（1）通过分布式优化器，根据代价估算，AI数据分析，产生最优的分布式执行计划。
好的执行计划和差的执行计划，运行性能可能会有百倍或者千倍的差距。优化器生成执行计划的过程，如图5-11所示。
图5-11 执行计划
GaussDB 200 OLAP数据库优化器支持CBO（Cost Based Optimization，基于代价的优化器）和ABO，根据代价和AI学习，会自动选择SMP（Symmetric Multi-Processing，对称多处理结构）、Join order、group算法、index等，整体架构如图5-12所示。
图5-12 GaussDB OLAP优化器架构
（2）通过LLVM（Low Level Virtual Machine，一个编译器框架）编译执行、SIMD单指令多数据执行、算子并行执行和节点并行执行技术，提高复杂查询的性能。
复杂查询性能提升方式，如图5-13所示。
图5-13 复杂查询性能提升方式
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