OLTP(联机事务处理系统)以高并发读写为主,数据实时性要求非常高,数据以行的形式组织,最适合面向外存设计的行存储引擎。随着内存逐渐变大,服务器上万亿字节(TB)大小的内存已经很常见,内存引擎面向大内存而设计,提高系统的吞吐量和降低业务时延。OLAP联机数据分析处理系统主要面向大数据量分析场景,对数据存储效率、复杂计算效率的要求非常高。列存储引擎可以提供很高的压缩比,同时面向列的计算,CPU指令高速缓存和数据高速缓存的命中率比较高,计算性能比较好,按需读取列数据,大大减少不必要的磁盘读取,非常适合数据分析场景。openGauss整个系统设计是可插拔、自组装的,并支持多个存储引擎来满足不同场景的业务诉求,目前支持行存储引擎、列存储引擎和内存引擎。
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