开源数据库备份神器 Databasus｜Docker容器化搭建实操

• 一、Databasus介绍
• 1.1 Databasus目简介
• 1.2 Databasus主要特点
• 二、本次实践规划
• 2.1 本地环境规划
• 2.2 本次实践介绍
• 三、本地环境检查
• 3.1 检查Docker服务状态
• 3.2 检查Docker版本
• 3.3 检查docker compose 版本
• 四、拉取Databasus镜像
• 五、部署Databasus服务
• 5.1 创建部署目录
• 5.2 docker-cli方式部署（可选）
• 5.3 创建Databasus容器
• 5.4 查看Databasus容器状态
• 5.5 检查Databasus容器日志
• 六、访问Databasus服务
• 6.1 访问Databasus初始页
• 6.2 登录Databasus
• 七、数据库备份
• 7.1 创建工作空间
• 7.2 添加备份数据库
• 八、总结

一、Databasus介绍

1.1 Databasus目简介

Databasus 是一款免费、开源、可自托管的现代化数据库备份管理工具。它通过一个精致且功能强大的 Web 界面，将分散的数据库备份工作统一起来，支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 MongoDB，旨在终结混乱的手工脚本时代，让备份真正变得“可管、可控、可协作”。

1.2 Databasus主要特点

1. 多数据库统一管理：支持 PostgreSQL 12-18、MySQL 5.7-9、MariaDB 10-12 及 MongoDB 4.2+ 至 8 等主流版本，实现单一平台集中管控。
2. 灵活的调度与智能压缩：支持按小时、天、周、月或自定义 Cron 表达式进行精确调度，并采用智能压缩技术，可节省 4-8 倍存储空间。
3. 真实恢复验证：通过实际启动数据库容器执行恢复操作，并生成包含每张表行数的详细报告，确保备份文件不仅存在，而且真实可用。
4. 多样化的保留策略：提供按时间、按数量以及 GFS（祖父-父亲-儿子）分层保留三种策略，满足从简单清理到长期合规归档的各类需求。
5. 丰富的存储后端与安全加密：支持本地、S3、Google Drive、SFTP 等数十种存储目的地，所有备份在离开前均经过 AES-256-GCM 加密，杜绝厂商锁定。
6. 实时多渠道通知：支持邮件、Telegram、Slack、Discord 及 Webhook 等多种渠道，在备份成功或失败时第一时间通知团队。
7. 企业级团队协作：提供工作空间隔离、基于角色的访问控制（RBAC）和完整审计日志，满足多项目、多团队的协作与合规要求。
8. 多样的连接与备份类型：支持远程直连和轻量级 Agent 两种连接方式，并提供逻辑、物理和增量（支持 PITR 时间点恢复）三种备份类型。

二、本次实践规划

2.1 本地环境规划

本次实践为个人测试环境，操作系统版本为 Ubuntu 24.04.2 LTS。

hostname	IP地址	操作系统版本	Docker版本	部署项目	备注
jeven	192.168.3.88	Ubuntu 24.04.2 LTS	28.5.0	Databasus	——

2.2 本次实践介绍

1.本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎；
2.在Docker环境下部署Databasus数据库备份工具。

三、本地环境检查

3.1 检查Docker服务状态

检查Docker服务是否正常运行，确保Docker正常运行。

root@jeven:~# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; enabled; preset: enabled)
     Active: active (running) since Wed 2026-05-13 20:00:35 CST; 1 week 1 day ago
TriggeredBy: ● docker.socket
       Docs: https://docs.docker.com
   Main PID: 755791 (dockerd)
      Tasks: 154
     Memory: 1.3G (peak: 2.5G)
        CPU: 17min 28.568s
     CGroup: /system.slice/docker.service

3.2 检查Docker版本

检查Docker版本

root@jeven:~# docker -v
Docker version 28.5.0, build 887030f

3.3 检查docker compose 版本

检查Docker compose版本，确保2.0以上版本。

root@jeven:~# docker compose version
Docker Compose version v2.39.4

四、拉取Databasus镜像

下载Databasus镜像，执行以下命令：

root@jeven:~# docker pull databasus/databasus:v3.42.0
v3.42.0: Pulling from databasus/databasus
068fedd6b0f1: Pull complete
b82951ac38bb: Pull complete
355847d77b88: Pull complete
24b019d43c64: Pull complete
b9c684d21a23: Pull complete
4f4fb700ef54: Pull complete
079ebae73ecf: Pull complete
77222f6e2994: Pull complete
960f9198fd81: Pull complete
b38d9bf88a30: Pull complete
6dd879aea289: Pull complete
65e2dec335af: Pull complete
33a6da0e4493: Pull complete
fbd387e747d5: Pull complete
90fa4f99a3ad: Pull complete
cb000e46e837: Pull complete
Digest: sha256:f748c20cecb3cf3162d80ebfddd4f192b5e4ee640d600c9daf726310ac49e51c
Status: Downloaded newer image for databasus/databasus:v3.42.0
docker.io/databasus/databasus:v3.42.0

五、部署Databasus服务

5.1 创建部署目录

创建部署目录

mkdir -p /data/databasus/data  && cd /data/databasus

在测试环境中，为了方便操作，我们直接为挂载目录设置了完全权限。但在生产环境中，请务必根据实际安全需求，配置更精细、严格的权限控制方案。

chmod -R 777   /data/databasus

5.2 docker-cli方式部署（可选）

如果想要使用docker-cli方式部署，可参考以下命令部署。（可选）

docker run -d \
  --name databasus \
  --restart=unless-stopped \
  -p 6500:4005 \
  -v $(pwd)/data:/databasus-data \
  databasus/databasus:v3.42.0

5.3 创建Databasus容器

本次实践我们采用 Docker Compose 方式进行部署，这也是我推荐的方式。首先我们需要创建并编辑 docker-compose.yaml 文件，请注意宿主机映射端口可根据您的实际情况自行设置，务必避免端口冲突。

vim docker-compose.yaml

version: "3"

services:
  databasus:
    image:  databasus/databasus:v3.42.0
    container_name: databasus
    restart: always
    ports:
      - "6500:4005"
    volumes:
      - /data/databasus/data:/databasus-data

执行以下命令，创建Databasus容器。

docker compose up -d

5.4 查看Databasus容器状态

检查Databasus容器运行状态，确保Databasus容器正常启动。

root@jeven:/data/databasus# docker compose ps
WARN[0000] /data/databasus/docker-compose.yaml: the attribute `version` is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion
NAME        IMAGE                         COMMAND           SERVICE     CREATED          STATUS          PORTS
databasus   databasus/databasus:v3.42.0   "/app/start.sh"   databasus   51 seconds ago   Up 51 seconds   0.0.0.0:6500->4005/tcp, [::]:6500->4005/tcp

5.5 检查Databasus容器日志

检查容器运行日志，确保Databasus服务正常运行。

docker compose logs

六、访问Databasus服务

6.1 访问Databasus初始页

浏览器地址： http://<个人的服务器IP>:6500，访问Databasus初始页。如果无法访问，请确保宿主机的防火墙已关闭或已放行相关端口，对于云服务器还需配置相应的安全组规则。

6.2 登录Databasus

默认账号为admin，密码我们自行设置即可。

七、数据库备份

7.1 创建工作空间

点击【Create workspace】创建工作空间，名称自行填写。

7.2 添加备份数据库

我们点击“Add database”，填写数据库名称和数据库类型。这里备份的数据库为测试的mariadb数据库，如下所示：

填写备份数据库的相关信息，测试连接成功后，点击下一步继续。

创建只读用户，为了备份安全了创建只读用户。

设置备份计划：根据需要填写，注意存储选择可选择本地存储或其余方式。

完成备份数据库的添加，如果需要配置通知器，可自行创建与配置。

八、总结

本次实践在本地 Docker 环境中成功部署了 Databasus 数据库备份工具，从拉取镜像、创建容器到配置端口映射，整个过程流畅高效。通过其直观的 Web 界面，我们快速完成了工作空间创建与数据库添加，充分验证了该工具在统一管理多类型数据库备份任务上的便捷性。Databasus 集成了灵活的调度策略、多样化的存储后端以及强大的团队协作功能，为中小团队提供了一套开箱即用、安全可靠的数据保护方案。这套部署流程可快速复用于开发测试及生产环境，有效降低数据库备份管理的运维成本。