8 月 15 日下午，由阿里云 × NVIDIA 联合呈现的 “Agentic DB Day · 杭州站” 在杭州落幕。这是继 6 月 27 日深圳首站之后的第二站——如果说深圳那一场回答的是“AI 时代的数据库该长成什么样”，杭州这一场要回答的是更进一步的问题：当越来越多来敲数据库门的不再是人，而是 Agent，数据库的工具链、引擎和底座，各自要被重做成什么样。
本站报名人数突破 600+，近 300 位来自互联网、SaaS、游戏、AI 应用、金融、高校研究等领域的技术决策者、架构师与开发者到场，全场座无虚席。与深圳首站相比，杭州站首次增设“六大展台深度体验区”，让台上讲的每一项能力，在台下都能亲手摸到。
开场定调：数据有“重量”，Agent-Native 是数据库的下一站
活动开场，阿里云数据库为全场立下了本站的思想锚点，也是贯穿全年的一句话主张：“模型决定 AI 多聪明，数据库决定 AI 能跑多远。”
这句话背后是一个正在被反复验证的观察：这一两年大家聊 AI，聊得最多的是模型——模型多大、多聪明、又刷新了什么榜。但在与大量客户一起做落地的过程中，团队发现了一件事——决定一个 AI 应用能不能真正跑起来、跑得稳、跑得久的，往往不是模型那一层，而是它下面的数据这一层。模型可能半年就换一代，应用几乎每周都在发版，但数据——业务数据、沉淀下来的知识与上下文——是这套系统里唯一不会被替换掉的那一层。业内把这件事叫做 Data Gravity（数据引力）：数据沉淀越重，就像有了引力，会一点点把应用、把算力、把 Agent 都吸附到它身边，让它们围着数据转，而不是反过来。也正因为如此，数据库这件事本身正在发生一次根本变化。过去数据库是给人用的——工程师写 SQL、DBA 做运维；现在，越来越多来敲数据库门的不再是人，而是 Agent：它会自己拆解任务、自己探索数据、自己调用工具、自己读写。数据库的两端——用的人和管的人——都在被 Agent 接管。阿里云数据库给出的答案，是往 Agent-Native 的方向做一次系统性改造，拆成层层递进的三件事：为 Agent 重塑工具链、为 Agent 重构数据库、为 Agent 重做数据层。杭州站的议程正是沿着这条主线铺开，分为上下两篇。上篇聚焦最靠近 Agent 的那一层：Agent 入口，以及各数据库引擎自身的 Agent 化。过去要写 SQL、要点控制台的那一整套操作，如今正在被 AIDBS （AI 原生数据库服务 ）收敛成一句自然语言——从实例创建、扩容、备份，到变更审核、SQL 优化、数据迁移，再到数据分析、报表生成，乃至一句话生成一个应用，都可以交给 Agent 以对话的方式完成。数据库由此从"被调用的工具"变成数据资产管理与交互的智能入口。与此同时，各引擎自身也在被重构：RDS ContextDB 让引擎越来越懂业务——把散落在文档、方案、代码注释乃至老员工经验里的知识，沉淀为统一、长期、可共享的上下文底座，让 Agent 不再每次都从零开始，用得越多越懂你的业务；Tair AI 语义缓存让 Token 用得更省、更准——用语义层承接重复的问题与越滚越长的上下文，让每一个 Token 都花得更准；也让它们能自我诊断和调优，而不只是被动地存数据、被动地取数据。数据库不只是被 Agent 使用，它自己也要长出 Agent。下篇把视角下沉一层，讲支撑这一切的底座：当数据的主体从“人的应用”变成 AI Agent，数据底座本身也要为 Agent 重做。Cloud-Native 时代那套基线——分钟级供给、按峰值预留、以表和文件为中心、分支是重操作——在 Agent 负载下已经不够用了。Agent 的节奏是脉冲式的、上下文是跨会话延续的、试错是需要秒级分支的、数据是天然多模态的。因此新底座需要同时满足统一存储、极致弹性、I/O 加速、多模计算、持久记忆与敏捷分支这几件事：库、湖、向量、图、文件归一，消除搬运与数据孤岛；亚秒拉起、闲时归零、按量付费；把计算推向数据，而不是把数据搬向计算；让记忆与知识跨会话延续、毫秒级组装。在这一层，本站带来了重磅发布——Polar Lakebase，构建在湖架构之上、为 Agent 而生的新一代数据底座：库、湖、向量、图、文件归一，亚秒级弹性、秒级分支、跨会话的持久记忆，让数据库从"数据容器"扩展为 Agent 的全栈工作底座；AnalyticDB AgenticLake 则展开了全模态数据价值释放的完整路径——把结构化数据、文档、图片与音视频统一语义化，让原始字节变成 Agent 能直接理解、直接调用的业务语义，从“人查数据”真正走向“Agent 主动用数据”。最后，携手合作伙伴 NVIDIA，把数据这一层与推理这一层打通，补上 Agent 落地的最后一公里。
为 Agent 而生的数据底座，是 Agent 能不能跑得久的地基。与深圳首站相比，杭州站最大的增量在台下——首次增设的六大展台深度体验区，一亮相就成为全场最受欢迎的环节。每个展台都不是海报和 PPT，而是配了可上手的实操 Demo：想动手的，三五分钟就能自己跑出一个结果；想快速看效果的，一段演示就能看明白到底省在哪、快在哪。用户现场亲测、即问即答，热门展台前一度排起长队，讲师下台后被观众团团围住。更难得的是，不少伙伴直接带着自己的真实业务场景来到展台，和产品、架构同学一对一深聊落地方案——从“看热闹”到“动手试”再到“聊落地”。展区把台上传递的心智稳稳接住，也让“能亲手摸到”成了这一站口碑最好的记忆点。Agentic DB Day 作为阿里云数据库的活动 IP，正以 1–2 场/季度的节奏在全国持续铺开，把阿里云数据库全系产品的 Agent-Native 能力矩阵，一站一站讲给更多开发者朋友们听。九月的云栖大会上，我们还会有更完整的呈现；下一站，Agentic DB Day 定档 11 月，相约北京。一场活动无法讲完一代范式的迁移，但从深圳到杭州，这条主线已经足够清晰——数据库不再只是被调用的存储层，它正在成为 Agent 应用运行的原生底座。Agent-Native Database，就选阿里云数据库。
最后修改时间：2026-08-21 09:40:30
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