openGauss自调优调优模式使用示例

tune模式支持多种算法，包括基于强化学习的DDPG算法、基于全局搜索算法（global optimization algorithm，GOP）算法的贝叶斯优化算法以及PSO。

与tune模式相关的配置项如下。

（1） tune_strategy：指定选择哪种算法进行调优，支持RL、GOP以及auto（自动选择）。若该参数设置为RL，则RL相关的配置项生效。除train模式下生效的配置项外，test_episode配置项也生效，该配置项表明调优过程的最大回合数，该参数直接影响了调优过程的执行时间（一般地，数值越大越耗时）。

（2） gop_algorithm：选择何种全局搜索算法，支持bayes以及PSO。

（3） max_iterations：最大迭代轮次，数值越高搜索时间越长，效果往往越好。

（4） particle_nums：在PSO算法上生效，表示粒子数。

（5） 待上述配置项配置完成后，可以通过下述命令启动调优。

gs_xtuner tune -f connection.json

训练、调优过程的日志保存在配置文件指定的目录中，运行事件的记录日志文件名为opengauss-tuner.log，调优参数中间结果保存在名为recorder.log的文件中。在调优过程中，可以通过tail –f命令观察详细的运行过程。