Anomaly-Detection工具有start、stop、forecast、show_metrics、deploy五种运行模式,各模式说明如表8-12所示。
表8-12 Anomaly-Detection使用模式及说明
| 模式名称 | 说明 |
| start | 启动本地或者远程服务 |
| stop | 停止本地或远程服务 |
| forecast | 预测指标未来变化 |
| show_metrics | 输出当前监控的参数 |
| deploy | 远程部署代码 |
Anomaly-Detection工具运行模式使用示例如下所示。
① 使用start模式启动本地collector服务,代码如下:
python main.py start –role collector
② 使用stop模式停止本地collector服务,代码如下:
python main.py stop –role collector
③ 使用start模式启动远程collector服务,代码如下:
python main.py start --user xxx --host xxx.xxx.xxx.xxx –project-path xxx –role collector
④ 使用stop模式停止远程collector服务,代码如下:
python main.py stop --user xxx --host xxx.xxx.xxx.xxx –project-path xxx –role collector
⑤ 显示当前所有的监控参数,代码如下:
python main.py show_metrics
⑥ 预测io_read未来60秒的最大值、最小值和平均值,代码如下:
python main.py forecast –metric-name io_read –forecast-periods 60S –save-path predict_result
⑦ 将代码部署到远程服务器,代码如下:
python main.py deploy –user xxx –host xxx.xxx.xxx.xxx –project-path xxx
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