openGauss AI查询时间预测使用示例

AI查询时间预测功能使用示例如下。

① 定义性能预测模型，代码如下：

INSERT INTO gs_opt_model VALUES(‘rlstm’, ‘model_name’, ‘host_ip’, ‘port’);

② 通过GUC参数开启数据收集，配置的参数列表，代码如下：

enable_resource_track = on;

enable_resource_record = on;

③ 编码训练数据，代码如下：

SELECT gather_encoding_info('db_name');

④ 校准模型，代码如下：

SELECT model_train_opt('template_name', 'model_name');

⑤ 监控训练状态，代码如下：

SELECT track_train_process('host_ip', 'port');

⑥ 通过explain + SQL语句来预测SQL查询的性能，代码如下：

EXPLAIN (..., predictor 'model_name') SELECT ...

获得结果，其中，“p-time”列为标签预测值。

Row Adapter (cost=110481.35..110481.35 rows=100 p-time=99..182 width=100) (actual time=375.158..375.160 rows=2 loops=1)