绩隐金早报 · 第93期
专注数据库前沿，为DBA提供实战视角 2026年9月3日 ｜ 精选5条全球重磅新闻
01｜VLDB 2026波士顿开幕：Agentic Data System成核心议题，多篇论文聚焦AI与数据库融合
8月31日至9月4日，第52届国际数据库顶级会议VLDB 2026在美国波士顿举行。本届大会将“AI Agent时代的数据系统”列为核心议题之一，围绕Agentic数据系统、数据库与大模型协同等方向设置了专门的论坛与研讨会。
大会展示的多篇论文反映了数据库研究的范式转移：从“如何存得快、查得快”转向“如何让数据被AI Agent理解和使用”。腾讯云数据库DBTalk“顶会三连击”活动中，中国人民大学张峰教授、浙江大学李环研究员、华东师范大学杨程程研究员分别从系统演进、云原生数据基础设施、测试与测评三个方向，给出了最新观察。
三人的议题最终汇成同一个问题：当负载被AI改写，数据库该如何重新设计？ 阿里云周靖人于9月3日发表演讲，探讨大规模基础模型训练、后训练与推理所需的高效可靠系统。
DBA视角：VLDB 2026释放了清晰的信号——数据库研究正从“性能优化”转向“AI-Ready架构”。对DBA而言，这意味着未来3-5年的技能储备需要从“调SQL参数”扩展到“理解AI Agent的数据访问模式、多模数据管理、以及异构硬件（GPU/RDMA）的运维逻辑”。
02｜墨天轮9月榜单发布：OceanBase 884分稳居第一，达梦、金仓守住前三
墨天轮9月数据库流行度榜单显示，OceanBase以884.27分稳居第一，达梦数据库726.08分位列第二，金仓数据库685.02分守住前三。
月度看点：
平凯数据库（原TiDB）以472.56分位列第六，与第五名GoldenDB（473.90分）仅差1.34分，竞争进入“小数点级”；
PolarDB上月跌到第6后本月回到第4；
GaussDB位列第7，较半年前前进两位，是榜单里进步最大的之一；
TDengine位列第10，是前十名中唯一的时序数据库，已稳守此位两年。
市场格局：沙利文报告显示，2025H2-2026H1中国分布式事务型数据库市场规模约59.5亿元，OceanBase以20.2%市场份额居首，阿里云(17.9%)、腾讯云(16.5%)、华为云(14.3%)、金篆信科(10.1%)分列二至五位，前五家合计占78.9%。
DBA视角：平凯数据库与GoldenDB的1.34分之差说明分布式关系型数据库赛道的竞争已进入“白热化”阶段。信创选型时，DBA不能只看排名，还需结合具体场景的业务适配度和生态成熟度做综合判断。
03｜EDB Postgres AI Summit Seoul 2026今日举行：韩国PostgreSQL生态加速成型
9月3日，EDB在首尔举办Postgres AI Summit Seoul 2026，主题为“Change the Game（改变游戏规则）”。预计300余位金融、制造、IT、流通领域的企业C-Level与IT决策者参会。
核心议程：
IBK企业银行分享“15个核心系统同时转换的秘密”；
韩国最大半导体企业分享DBaaS平台MPP DB多元化与下一代数据仓库“WarehousePG”引入经验；
Kyobo Bookstore分享企业DB现代化与开源迁移案例；
Shopcast分享结合AI与数据湖仓的“Agentic Lakehouse”构建案例。
EDB Korea表示，PostgreSQL生态系统已从单点产品成长为覆盖“引入咨询→转换→运营→AI应用”的完整产业生态。EDB将PostgreSQL定位为“后Oracle时代”的最佳选择，其“Oracle兼容性95%+”是DBA做Oracle迁移时的核心参考指标。
DBA视角：韩国PostgreSQL生态的成熟路径值得国内DBA参考。从金融核心系统（IBK 15个核心系统同时转换）到制造业（半导体企业引入WarehousePG）再到零售（Kyobo Bookstore），PostgreSQL在韩国的行业覆盖已相当完整。对DBA而言，PostgreSQL技能正在从“加分项”变成“必选项”。
04｜MongoDB .Local Seoul 2026：AI搜索与MCP支持成为韩国市场突破口
9月1日，MongoDB在首尔举办**.Local Seoul 2026媒体简报会。MongoDB Korea将韩国业务两大支柱定为“现代化”与“AI创新”**——将传统关系型数据库和孤立数据架构转换为灵活的数据平台，并以此为基础支持AI应用和Agent的构建。
核心优势：MongoDB Atlas在一个平台上同时支持数据读写、全文搜索（关键词搜索）、向量搜索（语义搜索）、嵌入（数据向量化）和重排序（搜索结果重新排序）。客户无需在多个搜索系统和向量数据库之间搬运和同步数据，最新数据可直接用于AI搜索。
MCP支持：Atlas Managed MCP Server允许企业不自行运营服务器，即可将支持MCP的AI工具（ChatGPT、Claude、Codex、Cursor等）连接到MongoDB。服务账户、用户认证和审计功能让企业能够管理Agent对数据的访问。
DBA视角：MongoDB的“一个平台完成读写+全文+向量+重排序”架构正在简化AI应用的数据栈。对DBA而言，这意味着传统“关系库+ES+向量库”的多组件堆叠模式正在被单一平台取代，DBA需要学习MongoDB Atlas的混合检索配置和MCP Server的权限管理。
05｜经济日报：中国数据库市场2028年将达979.74亿元，技术演进迈向“AI赋能”
《经济日报》援引中国信通院《数据库发展研究报告（2026年）》数据指出，2025年中国数据库市场规模达94.9亿美元（约677.96亿元人民币），预计到2028年将达979.74亿元。
三大特征：
数量扩张转向质量提升：产品形态日益丰富，骨干企业技术积累和服务能力持续增强；
技术演进迈向“AI赋能”：数据库从“被动承载数据”转向“主动理解数据、组织知识、辅助决策”，大幅提高行业大模型运行的准确性、安全性和连续性；
行业应用进入核心系统攻坚：金融、电信、能源等行业根据事务处理、实时分析、时序数据等不同负载，推进集中式与分布式并行的全栈升级。
报告同时指出，我国数据库产业仍面临基础理论攻关、接口/迁移工具标准不统一、开源生态国际影响力不足等挑战。
DBA视角：市场规模的持续增长和AI赋能趋势，意味着DBA的技能储备必须从“国产数据库基础运维”升级为“AI原生架构下的多模数据处理与混合负载调优”。政策层面的持续支持也将加速信创在金融、电信、能源等关键行业的规模化落地。
💡 SQL小知识点
本期知识点：什么是“Agentic Data System”？
VLDB 2026将“AI Agent时代的数据系统”列为核心议题，“Agentic Data System”成为会议高频词。
简单说，Agentic Data System不是让数据库“支持AI”，而是让数据库成为AI Agent的**“记忆与决策基础设施”**——Agent检索信息、推理、调用工具、写回记忆的完整闭环，都在数据库的支撑下完成。
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