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前 言
kdb+号称是世界上最快的内存数据库，q是kdb+的内置语言。事实上kdb+/q不只是内存数据库，更是一款高性能大数据平台，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP（复杂事件处理）引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。与SQLServer、Oracle、MySQL等传统关系数据库及Hadoop、Spark等现代大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据的快速采集、存储、分析、处理和检索等。kdb+/q最初主要被用于金融机构海量数据分析和高频交易，目前在人工智能、机器学习、物联网、智能电网、航天、国家情报等领域发挥越来越大的作用。据作者所知，本书是国内第一本关于kdb+/q的中文入门书籍。在https://code.kx.com等网站上有关于kdb+/q的英文教程，但目前还没有关于kdb+/q的中文书籍。因此，我们若干个kdb+/q爱好者组织起来，编写了这本中文教程，为有兴趣学习kdb+/q的读者，提供一本快速入门教程。我们认为，本书将为数据处理人员、量化投资者、量化平台开发人员、软件工程师、统计和机器学习专业人员和学生，以及对大数据分析感兴趣的人员提供一本方便有用的入门教程，以便他们能够尽快地熟悉和使用kdb+/q。本书分为三大部分。第一部分（第一章）为kdb+/q简介，主要介绍kdb+/q的优势及不同许可类型，同时介绍了kdb+/q的下载、安装、基本操作及数据表操作等。通过学习本章，读者可以快速了解kdb+/q的特性，同时对kdb+/q的独特、简洁等有一个初步直观感受。第二章至第八章为第二部分，是本书的核心内容，分别为数据类型、数组、函数、字典、表与qSQL、I/O操作及数据库。首先介绍了kdb+/q的基本数据类型，然后介绍了kdb+/q的数组（列表）、函数、字典、表，最后介绍了文件I/O操作、进程间通讯、数据库构建等。通过这部分内容的学习，读者可以掌握kdb+/q的基础知识，为kdb+/q的运用打下坚实基础，逐步将kdb+应用于实际场景，同时能进一步感受kdb+/q的简洁、灵活与强大等。第三部分包括第九章和第十章。第九章通过实例介绍kdb+在股票期货数据处理方面的常见应用，包括历史行情数据库构建、策略回测与优化、实时行情处理等，并简单介绍了企业级开源证券期货交易平台Tx。第十章把一些可能有用的知识点以问答形式列出来，方便读者需要时查找。通过这部分内容的学习，读者可以参考常见应用实例，举一反三。本书由陈青、李书忞、钱嘉韵、吴晶、杨琨、张文璋、张瀛文、郑轶（按姓名拼音顺序排列，下同）负责撰写，由张文璋、郑轶负责统稿。本书在撰写过程中，参考了一些互联网资料和书籍，在此表示感谢。同时感谢Tx平台作者itfin、kx公司许美琳小姐等的帮助。限于作者水平有限和时间限制，书中错误和不足之处在所难免，敬请kdb+/q专家及广大读者不吝批评指正（联系方式：微信kdbcnbook，邮箱kdbcn@qq.com，网址kdbcn.gitee.io或kdbcn.github.io）。
目 录
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前言
第一章 简介
一、核心优势
二、许可类型
第三章 数组
第四章 字典
第五章 函数
第六章 表与qSQL
第七章 I/O操作
第八章 数据库
第九章 应用例子
第十章 kdb+问答
2、为什么说kdb+是世界上最快的时间序列数据库？10、是否有支持国内股票期货交易的kdb+开源平台？30、kdb+如何通过embedPy调用Python？32、Python如何通过qPython读取kdb+数据？37、kdb+如何读取同花顺iFinD金融终端数据？参考文献
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