PIL实现图片拼接技术

       本文主要演示Python扩展库pillow中Image对象的paste()方法用法，并且测试用的所有图片具有相同尺寸，大家可以在此基础上进行改写和扩展。

       另外，代码连续运行多次以后，会有意外收获，会是啥呢？又该如何解决呢？尝试一下！

图片任意拼接，参数化形式代码

使用指南：

    1. 修改常量的数值，可以实现不同样子的图片拼接，例如拼接成5*20，或者100*200的大图，每张小图也可以控制大小

    2. 可以自定义函数让图片不仅仅是全部拼接成一张图，也可以自定义哪些图进行拼接。

import PIL.Image as Image

import os

IMAGES_PATH = "play/"  # 图片集地址

IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG']  # 图片格式

IMAGE_SIZE = 1080  # 图片大小

IMAGE_ROW = 10  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行

IMAGE_COLUMN = 5  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列

IMAGE_SAVE_PATH = 'toImage_0.jpg'  # 图片转换后的地址

# 获取图片集地址下的所有图片名称

image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if

               os.path.splitext(name)[1] == item]

# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断

if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:

    raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")

# 图像拼接

def image_compose():

    # 打开一个新的图

    to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE))

    # 循环遍历，把每张图按顺序粘贴到对应位置上

    for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):

        for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):

            from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(

                (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),

                Image.ANTIALIAS)

            to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))

    # 保存新图

    return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH)

image_compose()