1、什么是负载均衡
2、Dubbo负载均衡策略
3、Dubbo配置负载均衡
负载均衡
负载均衡不是一个陌生的概念，在访问量较大的情况下，我们会通过水平扩容的方式增加多个节点来分散处理请求的流量，从而提升服务的整体性能。简单来说，如果一个服务节点的tps是100，那么如果增加到10个节点的集群，意味着这个服务的tps可以达到1000，从而提升了服务的性能。
那么现在有10个节点，服务请求者应该请求哪个节点来获取对应的服务呢？这就取决于负载均衡算法，该算法可以让每个服务器节点获得适合自己节点处理能力的负载。
Dubbo负载均衡策略
在Dubbo中提供了5中负载均衡策略，默认的负载均衡策略是Random。如果这5种策略不能满足实际的需求，我们可以基于Dubbo的SPI机制来扩展。
具体实现上，Dubbo 提供的是客户端负载均衡，即由 Consumer 通过负载均衡算法得出需要将请求提交到哪个 Provider 实例。
目前 Dubbo 内置了如下负载均衡算法，用户可直接配置使用：
算法 | 特性 | 备注 |
RandomLoadBalance | 加权随机 | 默认算法，默认权重相同 |
RoundRobinLoadBalance | 加权轮询 | 借鉴于 Nginx 的平滑加权轮询算法，默认权重相同， |
LeastActiveLoadBalance | 最少活跃优先 + 加权随机 | 背后是能者多劳的思想 |
ShortestResponseLoadBalance | 最短响应优先 + 加权随机 | 更加关注响应速度 |
ConsistentHashLoadBalance | 一致性 Hash | 确定的入参，确定的提供者，适用于有状态请求 |
Random
加权随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
缺点：存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
RoundRobin
加权轮询，按公约后的权重设置轮询比率，循环调用节点
缺点：同样存在慢的提供者累积请求的问题。
加权轮询过程过程中，如果某节点权重过大，会存在某段时间内调用过于集中的问题。
例如 ABC 三节点有如下权重：{A: 3, B: 2, C: 1}那么按照最原始的轮询算法，调用过程将变成：A A A B B C
对此，Dubbo 借鉴 Nginx 的平滑加权轮询算法，对此做了优化，调用过程可抽象成下表:
轮前加和权重 | 本轮胜者 | 合计权重 | 轮后权重（胜者减去合计权重） |
起始轮 | \ | \ | A(0), B(0), C(0) |
A(3), B(2), C(1) | A | 6 | A(-3), B(2), C(1) |
A(0), B(4), C(2) | B | 6 | A(0), B(-2), C(2) |
A(3), B(0), C(3) | A | 6 | A(-3), B(0), C(3) |
A(0), B(2), C(4) | C | 6 | A(0), B(2), C(-2) |
A(3), B(4), C(-1) | B | 6 | A(3), B(-2), C(-1) |
A(6), B(0), C(0) | A | 6 | A(0), B(0), C(0) |
我们发现经过合计权重（3+2+1）轮次后，循环又回到了起点，整个过程中节点流量是平滑的，且哪怕在很短的时间周期内，概率都是按期望分布的。
如果用户有加权轮询的需求，可放心使用该算法。
LeastActive
加权最少活跃调用优先，活跃数越低，越优先调用，相同活跃数的进行加权随机。活跃数指调用前后计数差（针对特定提供者：请求发送数 - 响应返回数），表示特定提供者的任务堆积量，活跃数越低，代表该提供者处理能力越强。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大；相对的，处理能力越强的节点，处理更多的请求。
ShortestResponse
加权最短响应优先，在最近一个滑动窗口中，响应时间越短，越优先调用。相同响应时间的进行加权随机。
使得响应时间越快的提供者，处理更多的请求。
缺点：可能会造成流量过于集中于高性能节点的问题。
这里的响应时间 = 某个提供者在窗口时间内的平均响应时间，窗口时间默认是 30s。
ConsistentHash
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
Dubbo配置负载均衡
服务端服务级别
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
客户端服务级别
<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
服务端方法级别
<dubbo:service interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> </dubbo:service>
客户端方法级别
<dubbo:reference interface="..."> <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/> </dubbo:reference>
