一文了解python中的json数据储存

json是一种轻量级的数据交换方式，受JavaScript对象文字语法的启发而开发。json数据层次结构简洁而清晰，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

python中导入json方法：import json（内置模块）

函数：

json.dump/json.dumps      序列化python对象为json

json.load/json.loads           反序列化json为python对象

python 对象序列化为json：

python 对象序列化为json：

>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])

'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'

>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))

"\"foo\bar"

>>> print(json.dumps('\u1234'))

"\u1234"

>>> print(json.dumps('\\'))

"\\"

>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))

{"a": 0, "b": 0, "c": 0}

>>> json.dumps([1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))

'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

>>>print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))

{

    "4": 5,

    "6": 7

}

>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')

       ['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]

>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')

       '"foo\x08ar'

使用方式：以file-like的方式保存或者读取。

例如：

with open(“filename.json”,”w”) as f:

                 f.write(json.dumps(your_data))

with open(“filename.json”,“r”) as f:

                  your_data=json.loads(f.read())

        或者：

                f=open('filename.json','w') 

                json.dumps(your_data,f)

以下内容来自于廖老师官方分享:

链接：http://135.mx/iIj2Mn

import jsonclass Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))

显然，直接序列化是不行的，我们能做的方法之一是将类实例化后写入一个字典，就能序列化了：

def student2dict(std):
    return { 'name': std.name, 
             'age': std.age, 
             'score': std.score
            }
print（json.dumps(s,default=student2dict)）

或者直接把类的实例变为dict：

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

今天的关于json的分享就这些了，可点击下方“阅读原文”了解官方内容。

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