聚宽（JoinQuant）提供经过专业清洗的A股数据、期货数据、期权数据、基金数据、宏观数据等，这些数据可以从聚宽量化云平台读取，也可以下载到本地使用。可免费下载到本地使用的数据称为“JQData本地金融数据”，具体数据内容见https://www.joinquant.com "本地数据”栏目。kdb+/q可以方便地读取这些数据，不需要依赖第三方组件。
kdb+读取聚宽数据准备工作：
（1）使用申请。根据聚宽要求，免费使用前需要申请，见“本地数据-申请使用”。
（2）浏览API文档。见“本地数据-其它编程语言API”。
kdb+读取聚宽数据步骤：
第一步，启动q。
set QHOME=d:\kdb\q
set SSL_VERIFY_SERVER=NO
d:\kdb\q\w32\q
第二步，获取用户可用凭证。q)token:.Q.hp[`:https://dataapi.joinquant.com/apis;.h.ty`json;.j.j `method`mob`pwd!(`get_current_token;`申请时所填手机号;`$"聚宽官网登录密码")];
其中，.Q.hp[x;y;z]用于以POST方法发出HTTP请求，x为网址，y为MIME类型，z为请求数据，对于JQDATA，z为JSON格式字符串。可进一步参考《kdb+中文教程》第十章相关问答。
第三步，获取数据。
例如，获取证券信息：
q)data:.Q.hp[`:https://dataapi.joinquant.com/apis;.h.ty`json;.j.j `method`token`code!(`get_security_info;`$token;`502050.XSHG)];
q)data
"code,display_name,name,start_date,end_date,type,parent\n ..."
data为csv格式字符串。进一步解析为表:
q)("SSSDDSS";enlist",") 0: "\n" vs data
code display_name name start_date end_date type parent
---------------------------------------------------------------------
502050.XSHG 上证50B SZ50B 2015.04.27 2021.01.04 fjb 502048.XSHG
又如读取行情数据：
q)data:.Q.hp[`:https://dataapi.joinquant.com/apis;.h.ty`json;.j.j `method`token`code`count`unit`end_date!(`get_bars;token;`600000.XSHG;10;`1d;.z.D)];
q)data
"date,open,close,high,low,volume,money,paused,high_limit,low_limit,avg,pre_close\n..."
q)("DFFFFFFFFFFF";enlist ",") 0: "\n" vs data
...
《kdb+中文教程》
全文链接
《kdb+中文教程》
主要内容
kdb+号称是世界上最快的内存数据库，q是kdb+的内置语言。事实上kdb+/q不只是内存数据库，更是一款高性能大数据平台，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP（复杂事件处理）引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。与传统关系数据库及现代大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据的快速采集、存储、分析、处理和检索等。kdb+/q最初主要被用于金融机构海量数据分析和高频交易，目前被广泛用于人工智能、机器学习、物联网、智能电网、航天等领域。
《kdb+中文教程》是一本关于kdb+/q的中文入门书籍，内容分为三大部分：
第一部分（第一章）为kdb+/q简介，主要介绍kdb+/q的优势及不同许可类型，同时介绍了kdb+/q的下载、安装、基本操作及数据表操作等。通过学习本章，读者可以快速了解kdb+/q的特性，同时对kdb+/q的独特、简洁等有一个初步直观感受。
第二章至第八章为第二部分，是本书的核心内容，分别为数据类型、数组、函数、字典、表与qSQL、I/O操作及数据库。首先介绍了kdb+/q的基本数据类型，然后介绍了kdb+/q的数组（列表）、函数、字典、表，最后介绍了文件I/O操作、进程间通讯、数据库构建等。通过这部分内容的学习，读者可以掌握kdb+/q的基础知识，为kdb+/q的运用打下坚实基础，逐步将kdb+应用于实际场景，同时能进一步感受kdb+/q的简洁、灵活与强大等。
第三部分包括第九章和第十章。第九章通过实例介绍kdb+在股票期货数据处理方面的常见应用，包括历史行情数据库构建、策略回测与优化、实时行情处理等，并简单介绍了企业级开源证券期货交易平台Tx。第十章把一些可能有用的知识点以问答形式列出来，方便读者需要时查找。通过这部分内容的学习，读者可以参考常见应用实例，举一反三。
