有一个表netmon_history , 表结构如下：
每五分钟要做一次数据更新，要插入约50万条数据，完成这50万条数据的插入大概需要3分钟。由于数据的插入，表会越来越大。但是应用只需要保留1个小时内的数据，时间戳超过一个小时的数据要删除掉。
刚开始的时候采用一条一条删除的方法，每5分钟删除一次，每次清除一个小时前的数据。但是遇到一个问题是，经常返回错误“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction”。发现mysql的netmon_history这张表被锁定了。无法执行删除操作，只要是因为delete操作要删除的数据量超过全表数据量的1/10，因而进行了表级锁定。
要解决这个问题，有两种解决方案。
法一： 减少每次delete的数据量，写一个循环语句分多次删除。这种方法没有测过，但是目测效率也不会高到哪里，而且对一张表进行频繁读写和删数据操作，会造成很高的I/O.
法二：对netmon_history这张表进行分区。这种方法的优点是减少I/O操作，避免表的锁定，而且还能提高mysql表的查询效率。我采用的是这种做法，具体操作如下：
CREATE TABLE `netmon_history` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`item_id` int(11) NOT NULL,
`value` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL,
`clock` int(11) NOT NULL,
`md5value` varchar(40) NOT NULL,
`add_time` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`clock`),
KEY `idx_clock` (`clock`),
KEY `idx_item_id_value` (`item_id`,`value`),
KEY `idx_add_time` (`add_time`),
KEY `idx_item_id` (`item_id`)
)
partition by range (clock) (
partition p0 values less than (1425384760),
partition p1 values less than (1425384760 + 300),
partition p2 values less than (1425384760 + 600),
partition p3 values less than (1425384760 + 900),
partition p4 values less than (1425384760 + 1200),
partition p5 values less than (1425384760 + 1500),
partition p6 values less than (1425384760 + 1800),
partition p7 values less than (1425384760 + 2100),
partition p8 values less than (1425384760 + 2400),
partition p9 values less than (1425384760 + 2700),
partition p10 values less than (1425384760 + 3000),
partition p11 values less than (1425384760 + 3300),
partition p12 values less than (1425384760 + 3600),
partition p13 values less than (1425384760 + 3900),
partition p14 values less than (1425384760 + 4200),
partition p15 values less than (1425384760 + 4500),
partition p16 values less than (1425384760 + 4800),
partition p17 values less than (1425384760 + 5100),
partition p18 values less than (1425384760 + 5400),
partition pMax values less than MAXVALUE
);
备注：1425384760是我创立这张表时的当前时间戳。根据自己的情况去定。
建立了大概20个分区，5分钟的数据一个分区。最后的pMax表可以防止数据溢出。
分区表建立之后，查看下分区情况。
select PARTITION_NAME from information_schema.partitions where table_name='netmon_history';
以后每次都要做删除操作的时候，都要删除第一个分区，然后删除pMax分区，添加一个新分区，最后再添加pMax分区。例如：
等表保存了一个小时的数据后，然后开始执行删除数据操作，每5分钟执行一次。步骤如下：
删除p0分区， alter table netmon_history drop partition p0;
2. 删除pMax分区， alter table netmon_history drop partition pMax；
备注，如果不先删除这个分区，就添加新的分区，会提示错误“ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition”
3. 添加新的分区， alter table netmon_history add partition (partition p21 values less than (1425384760 + 5700))；
备注：如果新添加的分区的时间戳的范围小于前一个分区，会提示错误“VALUES LESS THAN value must be strictly increasing for each partition”
4. 重新添加pMax分区， alter table netmon_history add partition (partition pMax values LESS THAN MAXVALUE)
问题解决。
*****扩展阅读********
MySQL分区表（总结）
http://blog.csdn.net/jiao_fuyou/article/details/16801389
MYSQL分区表功能测试简析
http://www.2cto.com/database/201204/127397.html
通过分区（Partition）提升MySQL性能
http://fanqiang.chinaunix.net/db/mysql/2006-05-08/4135.shtml
mysql —— 分表分区（1）
http://pmghong.blog.51cto.com/3221425/1301945
