事件分析则和日志分析是两个完全不同的领域，事件分析对实时性的要求更高，需要磨平事件领域中从半结构化到结构化的消息转换管道，实现查询检索，可视化等功能。但是目前针对流式的事件做分析的可用工具非常少，这对于期望使用Serverless架构或 EDA（事件驱动）架构的开发者会非常不便。（更多 EDA 架构介绍参考 ：https://developer.aliyun.com/article/806605）

• Serverless 领域：得益于 Serverless 架构的推广，事件驱动被更多用在企业核心链路。无服务器的定义是不必管理任何基础设施，但是无服务器的不透明且难以调试却是整个架构必需解决的痛点，当我们配置完触发器后不会知道什么数据在什么时刻触发了函数，触发链路是否异常。EventBridge 事件分析能力将彻底解决 Serverless触发数据黑箱的问题，让所有事件触发都清晰可见。

• 微服务领域：微服务在现代开发架构中比较常见，该架构由小型、松耦合、可独立部署的服务集合而成，这导致微服务架构很难调试，系统中某一部分的小故障可能会导致大规模服务崩溃。很多时候不得不跳过某些正常服务来调试单个请求。EventBridge 事件分析可将全部链路微服务消息通过事件 ID 染色做有效追踪与排障，帮助微服务做可视化排障。

• 消息领域：在传统消息领域，消息 Schema 管理、消息内容检索一直是无法解决的难题，大部分情况下需要增加订阅者来对消息做离线分析。EventBridge 事件分析平台提供消息 Schema 管理与消息内容查询能力，为消息可视化提供更完全的解决方案。

• 云产品领域：云产品在极大程度降低了企业对基础设施建设的复杂性，但同样带来了诸多问题，以 ECS 为例，很多情况会因系统错误或云盘性能受损而触发故障类事件，这类事件通常会涉及到周边产品（比如 ACK 等），捕获全部云上事件做基础排障的挑战性比较大。EventBridge 支持全部云服务事件无缝接入，更大程度降低由云产品变更导致的运维故障。

• 数值检索：提供基础数值检索能力，支持键入 key，value ，= ，!= , exists ，AND，OR 等参数，满足事件检索场景的基本诉求。

• 可视化分析：提供 GROUP BY，ORDER BY 等可视化分析能力，支持多组态，多图表，多维度分析能力。

• 链路追踪：提供事件轨迹能力，还原事件整体链路状态。帮助开发者快速排障，快速定位链路问题。