点击蓝字 ╳ 关注我们
2016年3月9日——12日，人工智能“棋手”AlphaGo连下三城，按照五局三胜的赛制，在这场举世瞩目的较量中，世界顶尖围棋手李世石九段已被提前淘汰。纵使13日的对局中李世石强势扳回一城，在15日的收官战中，AlphaGo依旧击败李世石,最终大比分定格在4：1。
时隔一年后，2017年5月份的乌镇围棋峰会上，当时位列世界第一的国手柯杰完败于AlphaGo，没有赢下对局中的任何一场。
围棋作为一项人类文明发展过程中诞生的产物，代表了人类在棋类运动方面的最高智力水平。当在自己始终引以为傲的领域被一个冰冷的机器打败时，我们除了看到这颗用算法代码堆砌出的智慧结晶中通略全局、蔚为大观的睿智光芒，也不禁开始思考 这项科技的过去、现在与未来，思考他们与人性背后的故事。
#01
源头
与诞生
（古代——1956年）
在希腊神话中，塞浦路斯国王用象牙雕出了仙女伽拉忒亚；中世纪的欧洲出现了使用巫术或者炼金术将意识赋予无生命物质的传说；在我国的传说中，女娲娘娘用泥巴捏出了人并赋予他们思想。我们的祖先似乎就从很早的开始思考着 “创造人类” 这个命题，并且执着于为人造人赋予思想和意识，而这些内容可以视作人工智能思想的源头。
物质基础的发展往往慢于思想引领。计算机科学是人工智能发展的必要物质基础，在计算机科学逐渐发展起来后人工智能才渐渐具有了延伸发展的空间。在19世纪初，Charles Babbage设计了第一台可编程计算机（“分析机”）。虽然未能建造出来，但已为计算工具的进一步发展埋下了伏笔。第一批现代计算是二战期间建造的大型译码机，从那时开始，人工智能的具备了思想和物质发展的双重基础，其诞生已是必然。
01
在20世纪40年代和50年代来自不同领域的一批科学家开始从理性科学的角度探讨制造人工大脑的可能性。神经学方面的研究发现，人类大脑是由神经元组成的电子网络，其激励电平只存在“有”和“无”这两种状态；Nobert Wiener创立的控制论描述了电子网络的控制与稳定性；Shannon提出的信息论则描述了数字信号，即高低电平代表的二进制信号；Turing的计算理论证明数字信号足以描述任何形式的计算。这些理论在同一个时间段内相继出现，彼此会和在一起，仿佛是在预示着某项重大理论的到来。
在这样的大环境下，英国数学家、逻辑学家Turing于1950年发表了一篇划时代的论文，并在其中提出了著名的“Turing Test”。这项测试的核心思想是： 如果一台机器能够与人类展开对话而不被辨别出其机器的身份，那么称这台机器具有智能。 这是人工智能哲学方面第一个严肃的提案，他通过自己的假设使人们去理解并相信“思考的机器”并非伪命题。
1956年的8月，在美国汉诺斯小镇的Dartmouth学院中，Claude Shannon、Allen Newell等科学家聚在一起，讨论着一个与世俗完全脱节的问题：用机器来模仿人类学习及其他方面的智能。这场看似有些“非主流”的会议持续了足足两个月的时间。受限于当时的科学技术水平与社会经济发展层次，与会者并没有讨论出什么一致性的意见，但他们却为会议讨论的核心内容起了一个名字：Artificial Intelligence，也就是中文的“人工智能”。从那时起，“人工智能”拥有了真正意义上的概念与名字，1956年也被称作人工智能的元年。
#02
黄金时代
（1956——1974）
Dartmouth会议后的数年是大发现的时代，不仅计算机科学有所发展，AI科学在理论和实践层面上也有了长足的进步。
这一段时间内的科技与理论发展硕果累累，包括“搜索式推理”算法的建立，“微世界”程序的搭建等。在这种种成功的AI程序和新的研究方向中，自然语言的发展也是推动AI更加快步前进的一环。
自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，如汉语、英语等，它是人脑与人脑间的交际工具。而AI的研究者始终追求的一个目标就是使计算机能够像人脑一样具有思考与认知能力，因此合理地将自然语言应该用到AI上也是AI研究的一个重要目标。在这个阶段，涌现出许多成功将自然语言应用到计算程序上的案例，比如Joseph Weizenbaum的ELIZA就是第一个会聊天的机器人，与ELIZA“聊天”的用户有时会误认为自己是在和人类交流，并不能意识到自己面对的只是一个程序。虽然发展仍不完善， 这种应用与融合的意识也为AI描绘了一幅令人期盼的蓝图。
当然，任何事物都难以不依靠外力完全自主发展。在这段人工智能发展的黄金时期中，可能是由于心想干的催使，外界给予了“AI”这个新鲜事物大力支持。
在物质层面上，1963年，MIT（麻省理工大学）从ARPA（即后来的DARPA，国防高等研究计划局）获得了二百二十万美元的经费——这在当年可是一个“天文数字”，用以资助MAC工程，包括AI研究组。经费几乎是无条件提供的。时任ARPA主任上午J.C.R.Licklider相信他的组织应该“资助人，而不是项目”，并且允许研究者去做任何感兴趣的方向，这也给了MIT甚至是整个AI界营造了一种无拘无束的研究氛围，大家也才得以把思路打开，探索潜在但位置的可能性。
在精神层面上，一股乐观思潮席卷整个AI领域——那是一种“迷之自信”。那一代的AI研究者曾作出过如下预言：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”、“在三到八年的时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器”、“十年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军”......这种“狂妄自大”的言论在当时屡见不鲜。也许在半个世纪后的今天，我们确实让AI做到了其中的某些预言；但身处当时的人并没有预见未来的能力，无法预知自己预言的真实与准确性，他们也远远不会想到接下来一段时间里将会面领的巨大困难......
01
参考资料：
[1] 人工智能发展简史
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30274642
[2] 人工智能达到了什么程度？
https://www.zhihu.com/question/46563853
你“在看”我吗？
