今天早上翻看了一下美国股市，惊人地发现那些云服务厂商的市值已经突破万亿了，我非常看好作为老三的谷歌成为下一家万亿级的上市公司。
国内的情况也类似，主要可以分为以阿里为代表的互联网云厂商和华为为代表的硬件云厂商。但就和国际形式一样：过去5年里，AWS、微软等互联网云厂商市场份额迅速攀升，从53％激增至63％，而以IBM，Rackspace为代表的硬件云厂商则节节败退。
究其原因，还是传统硬件主导的思维模式，认为计算能力是“云计算”的核心竞争力，而忽略了在人工智能、IoT这些偏向于未来的前沿技术领域的架构布局，就目前来讲要落后于互联网云厂商5-10年。
以华为云为例，硬件水平不用说，甚至在今年四月的新加坡峰会上花了三个小时的时间滚动播放其Ascend系列的AI智能芯片有多强大。本座不否认华为的硬件实力如其厂牌一样是华人之光，甚至其虚拟化技术Fusion也不输ESX太多，毕竟IntelligentSnap的功能也不是每家客户都需要的。
但是在这个广泛推行“并行计算”的时代，通过横向扩展来满足计算量的需求不仅可以细化计算资源的采购粒度，还能满足资源的高可用，避免单点故障。
硬件厂商还喜欢标榜自己的数据中心，华为在国内17个城市布有T3标准的数据中心，覆盖东南西北各个区域，可以提供每年99.9%以上的可用性。
从客户分布上来看，也几乎是这些数据中心的当地企事业单位，东风旗下的商用车品牌DFAC总部就在襄阳；政企中比较大的克拉玛依和乌兰察布当地都有华为的云数据中心。
然而，数据中心的建制标准虽高，但主干网络的建设投入无法将这些数据中心全部直接连入骨干网，因此在网络架构层面，华为云定义的一级数据中心只有北京、上海、广州和廊坊，之间会有互联，二级数据中心（苏州、襄阳、玉溪、湖州等站点）之间不互联只与一级数据中心互联；三级数据中心（克拉玛依、乌兰察布、贵阳）之间也不互联，只与二级数据中心互联。因此除非客户只使用当地机房，不然要在同级机房切换是件非常麻烦的事。
虽说阿里云在华中地区的云建设迄今为止都是空白，但它数据中心的浸沉式液冷系统将能源使用率（PUE）逼近了理论极限值1.0。从而提升芯片、存储的处理表现。
再说架构，硬件云服务上由于缺乏开发能力，会广泛采用Openstack的开源框架，我承认这套架构体系在国际上无论是私有云还是公有云都是最广泛采用的标准。但是Openstack一直以它陡峭的学习曲线为人所诟病，也就是说在没有系统集成方面的Partner帮助，要想部署一套完整的Openstack私有云架构是非常困难的。
而互联网企业则大力发展自己的Stack，如微软的Azure Stack，阿里的Apsara Stack（飞天），都具备了相当的产品成熟度，因为他们深知自己的公有云必须由自己掌握核心技术，必须有明确的战略规划，哪怕自身产品定制化程度还不高（Apsara Stack的企业版安装至少需要40-50台物理服务器，这和阿里云善于处理高并发的云战略有关）。
而作为开源社区的Openstack不存在任何的云“定位”，完全是一堆Geek研制的黑科技的堆砌，实用性与产品的支持都十分存疑，更别说发展战略了。
下面来说说产品，华为也不是完全依赖开源社区，它自身研发的产品Apache Singa框架在高性能计算的表现上甚至超过了谷歌的TensorFlow，但是上层的数据接口支持，计算能力只是一部分，更重要的是架构和模型算法。
因此华为云在基于Openstack的PaaS层功能开发时，很多时候是想和客户达成一种共建模式，这就需要客户方对华为云产品足够了解。据我所知，华为的认证是除思科外唯一还需要面试的认证，可见华为对客户方能力的依赖性。
而阿里云的服务则有非常清晰的客户定位，从基础架构、数据架构/中台，应用架构/中台到直接的应用产品购买都有明确的客户受众，这一点也是得益于互联网云服务商的互联网生态视角。
最后聊聊客户服务，华为云目前正处于一个积累客户，巩固云市场地位的关键时期，因此对于客户提到的任何一个功能需求，华为云可以非常快速地在几周之内完成开发交付。阿里云随着其自身的日益壮大，难免也会不太重视一些小客户的定制化需求，相比发展初期已有较明显的服务下降。
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