我们必须每天在工作中做出许多决定。
- 我们是否应该取消这个项目？
- 我们是否应该雇佣更多的员工？
- 我们是否应该给这个分公司加大投资？投资多少？
伟大的领导者根据数据支持的事实做出明智的决策，而不仅仅是基于假设，感觉或观点。
在冠状病毒爆发的管理上遵循同样的规则。为了做出正确的决定，我们需要准确的数据。
关于冠状病毒的数据相对容易找到。约翰霍普金斯大学在收集、清理和整理来自各种来源的数据方面做得非常出色。他们写了一篇很棒的博客文章，我推荐您阅读：
https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/
拥有数据固然很棒，但也可能会让人不知所措。数据本身不能说话，也不能帮助我们做出明智的决策。这就是为什么数据可视化也非常重要的原因。
约翰·霍普金斯大学在这方面也做得很好，因为他们提供了该仪表板以使这些数据更易于直观的访问显示。
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
他们做的很棒，但是我们可以使用MongoDB图表进行更好的可视化展示。
https://www.mongodb.com/products/charts
使用MongoDB图表展示数据
我从约翰霍普金斯大学导入了所有数据（并将在发布时继续导入新数据）到MongoDB数据库中。如果您有兴趣，可以查看Github存储库：
https://github.com/MaBeuLux88/coronavirus-mongodb
然后，我使用这些数据生成了一个仪表板来监视病毒的传播进程。
这里我想到了MongoDB图表仪表板，它是为了更大的利益而公开共享的。
https://charts.mongodb.com/charts-coronavirus-dashboard-yamfx/public/dashboards/75350729-37df-4548-956d-eececedbd271
MongoDB图表还使您可以轻松地将图表嵌入网站或博客文章中。
https://www.mongodb.com/products/charts
只需点击两下，即可导入图表。在此处查看整个仪表板：
https://charts.mongodb.com/charts-coronavirus-dashboard-yamfx/public/dashboards/75350729-37df-4548-956d-eececedbd271
如您所见，MongoDB Charts非常强大且易于使用。甚至还有一个黑暗模式可以简化与主题的集成。
您的参与很重要
如果您的数据源提供有关此病毒的其他或更准确的数据，请在Twitter @MBeugnet或评论部分中告诉我，我将尽力更新此数据并提供更多图表。
现在就可以在MongoDB Atlas上尝试使用MongoDB图表，使用Atlas代码MAXIME200可获得200美元，并试用高级功能，例如 AWS VPC peering：
https://docs.atlas.mongodb.com/security-vpc-peering/
（本文转自微信公众号：MongoDB数据库，作者：Maxime Beugnet，发布于2020年2月10日）
