中石化信息化数字化首席专家李剑峰：数字化转型中关键基础软件的国产化应用

中石化的研发队伍规模是怎样的？

中石化研发队伍还是很强大的。在专业层面，中石化有八大总部级的研究院，我们很多下属企业也有研究院，专业研发能力很强。我们还有很多层次的IT队伍，比如总部级的队伍，以及原有的信息部门。现在我们正在挖掘和整合集团的内部力量，以形成自己的专业研发队伍。

中石化目前在数据治理工作方面做了哪些工作？

中石化正在积极推进的一个重大工程是“IT新模式建设”。近年来我们发现传统的IT建设方式很难支撑数字化转型，所以我们提出了“数据+平台+应用”这种全新模式，在这个新模式里数据占第一位。在这之前还未形成数据治理，只能算数据收集或者数据应用，没有在资产层面对数据整体管理进行考虑。

现在我们启动了全集团级的数据治理，将原来传统的建设方式都统一的转换到新模式上，自下而上进行全面的数据治理，包括组织层面、技术层面、业务层面，还包括软件层面整体的推进。

中石化在子公司的数据与集团公司的打通上，设计了数据湖的三层架构。因为数据需求量很大，下属的生产企业需要建立数据湖；比如同一版块的30多家炼化企业，需要整合炼化板块的数据湖；集团级、决策层需要建立集团级的数据湖。将三层的数据湖打通，以板块级数据湖作为核心，既解决我们生产应用问题，也解决我们数据资产的管理问题。

在数据治理的过程中有什么困难和难点？

从原来的IT建设模式转到现有新模式，最大的转变就是数据治理的转变。早期系统开发的数据是自己收集自己使用，因为不同系统之间的数据标准不一致，这就造成数据无法共享。

现在要求全集团统一标准、统一规范、统一流程去做数据治理。这个统一的过程在认识层面、工具层面、组织层面都有着巨大难度。

目前中石化的数据治理在第几个阶段？要达成一个什么样的目标呢？

有个说法叫做“行驶的车上换轮胎”，就是传统的生产建设、信息化建设不能停，又要推新的模式，新老模式的交替融合的阶段，目前可称为第二个阶段，我们正处在两者交替之中。希望第三个阶段能实现完全基于数据湖的、基于新模式的建设。

中石化在规划统一的国产数据库应用上的进展是怎样的？以及国产数据库在应用使用的标准是什么？

我们目前用的都是相对比较传统的 Oracle、SQL Sever 的数据库。一方面，由于之前数据应用的层次比较浅，主要以结构化数据为主，数据类型相对单一，现在数据应用的层次更深更广，数据类型就更多，那么对数据库提出了新的要求。另一方面，大家知道中美竞争对国产化软件的应用替代也提出了新的要求。

在双重因素叠加下，中石化正在尝试替换国产数据库。现下国产数据库众多，试用阶段我们是从国内领先的数据库厂商入手，数据库作为关键指标，其稳定性、兼容性、易用性，包括性价比都是非常关键的因素。特别是现在数据迁移工作要考虑对老的数据库的兼容，从而减少迁移的工作量。

中石化在建设大集中的实体卡系统项目上，通过“数据+平台+应用”的架构设计，我们将现有实体卡系统从分省运维的多套单体数据库，统一集中到一套 OceanBase 分布式数据库集群中，充分利用 OceanBase 分布式数据库多租户、线性扩展的能力，将23套分散系统运维降低至1套数据库当中，基于原生分布式数据库架构实现省级和跨省分布式交易，大幅度降低了软硬件和运维成本，它在成熟度、稳定性和实时性上都表现得不错。

OceanBase 支撑了全国近3万个加油站的业务流量，对内支持交易流水效率大大提升，基本上满足我们实现一体化班日结和报表需求，有力推进了中石化生活综合服务商战略转型。

我们也希望国内企业能够研发和推出包括操作系统、数据库，包括中间件，甚至是我们的基础软件应用软件，推出更多更好的产品来服务我们传统企业。

在企业数字化转型方面，中石化做了哪些亮点工作？

在数字化转型方面，中石化的转型是走的比较靠前的。我们应用了比较完整的逻辑推进数字化转型，从理解数字化转型入手，进行了整体数字化转型规划，寻找每个业务域的转型方向后，再定义转型任务，匹配相应的数字技术，用数字技术来推进转型。因为中石化的产业链较长，在具体操作中先从比较容易见效、快速见效的地方入手做出示范再全面地推开。

在新业态上，中石化做的相对不错，比如将传统销售模式（线下订单、配送，化工品、炼油产品销售等）进行了线上迁移，此外，中石化已经开始尝试使用数字人民币，用区块链去推进销售，目前效果不错。

中石化数字化转型的总体目标是什么？

从企业来讲，首先要推进新经济，传统企业一定是顺应新经济作出相应转型和变革。另外就是“双碳”压力，国家已有有明确的“碳达峰”和“碳中和”目标，中石化作为传统能源企业，碳排放压力非常大。

所以，数字经济为企业数字化转型提供了一个非常好的解决路径，这对我们来说既是动力也是目标，照着这个目标去推进。

前期我们在中石化的下属单位做了很多试点，现在我们正在进行集团级的统一规划。我们希望把集团的所有数据资产放在同一个篮子里统一管理，只有积累的数据量足够大，它们的价值才更大。如果这么大量的数据要放到同一个平台，必须标准是统一的，这是一个很重要的工作。

目前中石化对不同渠道采集出的数据是如何进行集中管理的？

刚才提到，中石化上、中、下游各个不同类型企业，包括销售企业，这些不同企业的应用系统建设时间不同、项目方不同，导致数据类型很复杂。虽然在数字化的初级阶段数据的类型和格式都比较单一，基本上都以结构化数据为主。

但是大数据时代，各种各样的数据类型激增，数据类型也非常多。比如视频数据，油库和石油管网的管理数据，设备的管理又会需要很多实时数据，这也是为什么我们使用 OceanBase 的原因，我们希望可以把所有的数据都放在一个统一的数据体系里进行管理，这样才能支撑大数据的具体应用。大数据应用就是把各种数据在集中同一个平台上应用处理，这是未来数据的发展方向。

刚才提到了湖化，在智能数据采集平台与其它渠道的数据打通和共享上，形成一个湖。实时数据的使用越来越多，根本原因是在对决策的实时性要求越来越高。比如7月上线的“智能决策中心”，整个中石化上百家的企业可以实时看到它的运行情况，可以计算出的初步盈利情况，包括每把加油枪当下所处的状态，加多少油都可实时查看，这是对实时性的要求，这也是时代发展的需求，只有实时准确的数据采集，才能帮助我们的决策层做好决策。

中石化如何实现“以客户为中心”的升级创新?

数字化转型里面的重要方向是面向用户，需要把用户的真正需求纳入整个决策和生产过程，这也是大数据应用最多最充分的地方。数据的实时获取和实时分析应用实现一体化。需要与市场相结合，根据市场价位来随时调整产品线，以更能够满足市场需要，企业都是以盈利为目标。

数据治理本身难度很大，治理之后的数据资产化和产业化，把数据变成能够带来价值的东西，这个应用和挖掘实际上是一个持续的，和市场密切结合，随着市场变化要不断调整的一个过程。

请您谈一谈数字新基建助力能源行业发展的未来展望和趋势的判断。

中石化作为传统能源企业，在“双碳”压力下，转型工作面临着诸多挑战。传统产业在向其他新的能源转型中，都需由数字化技术提供创新高质量支撑，这也对新基建，特别是对国产的软件产品、ICT产品提出了更高要求。

比如现在大热的“元宇宙”，我们也在打造工业元宇宙方面进行了思考，在能源安全的国家战略的背景下，保证企业较好的盈利和运营，从而进行良好的数字化转型。在下一步推进新基建的方向上，我们更多的是国产技术的采用。正是国家的支持，让我们传统产业的发展更有信心，目前，传统产业在数字化应用的国产化替代方向进了一大步。