Python 多层索引2之from_array简介

前面介绍了Python 多层索引1之from_frame，这里我们再来介绍：pandas.MultiIndex.from_arrays函数，就是将数组变为多层索引。

from_arrays函数有三个参数：

pandas.MultiIndex.from_from_arrays (arrays, sortorder=None, names=None)

1.arrays：数组

2.sortorder：排序顺序，可选参数。

3.名称：设置多层索引名称，可选。

示例如下所示，其中index_t为示例dataframe

通过values方法将index_t转换为数组：

df为我们需要设置多层索引的dataframe

让我们看下采用index_t2数组作为多层索引时的层级有哪些：

从上面的截图里面可以看出，采用from_arrays时，与from_frame有很大的不同。

采用from_arrays时，MultiIndex的层级是根据数组行的维度确定的，上面的例子中index_t2有3行， MultiIndex的层级就是3层。

在这种情况下，因为MultiIndex的长度与df长度不同，将其赋值给df就会出错。如下所示

ValueError: Length mismatch

将index_2转置一下，结果如下所示：

此时就可以赋给df的索引了。如下所示

通过以上的介绍，你学会pandas.MultiIndex.from_arrays函数的用法了吗？