本文档目标搭建python和pip，为后续的学习提供支持

本文档主要分三部分：1、python包括pip的安装；2、写第一个python代码；3、介绍pip的使用方法

本文档基于centos8，python3

python安装

 [root@LINCB ~]# yum install python3
 #安装python，默认自带安装pip(用于安装python第三方库)
 
 [root@LINCB ~]# python3 -V
 Python 3.6.8
 [root@LINCB ~]# pip3 -V
 pip 9.0.3 from /usr/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)
 #验证python和pip是否安装成功
 
 
 [root@LINCB ~]# ln -s /etc/alternatives/python3 /usr/bin/python
 [root@LINCB ~]# ln -s /etc/alternatives/pip3 /usr/bin/pip
 #(非必须)设置python和pip的软链接，配置之后可以直接使用python、pip启动
 
 [root@LINCB ~]# mkdir ~/.pip
 [root@LINCB ~]# echo "[global]" >> ~/.pip/pip.conf
 [root@LINCB ~]# echo "index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" >> ~/.pip/pip.conf
 #配置清华大学镜像源，用于解决由于网络原因造成的安装缓慢问题，可将路径换成其他国内源

第一个python程序

 [root@LINCB ~]# vim hello.py
 #新建hello.py并输入如下内容：
 #!/usr/bin/python3
 print("Hello, World!")
 
 [root@LINCB ~]# python hello.py
 Hello, World!
 #查看结果，第一个程序完成

pip安装第三方库

这里将介绍两种：1、直接安装；2、下载到本地再安装，适用于无网络或者批量安装。

 [root@LINCB ~]# pip install pandas
 WARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip install --user` instead.
 Collecting pandas
   Downloading
 ...............
 Installing collected packages: numpy, pytz, pandas
 Successfully installed numpy-1.18.1 pandas-1.0.1 pytz-2019.3
 #直接安装，若出现Successfully则代表成功
 
 
 
 [root@LINCB python]# pip download pandas
 Collecting pandas
   Downloading
 ......
 Successfully downloaded pandas numpy pytz python-dateutil six
 #下载第三方库。若出现如上内容，则代表下载成功
 [root@LINCB python]# ll
 total 30236
 -rw-r--r--. 1 root root 20143300 Feb 23 20:22 numpy-1.18.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
 -rw-r--r--. 1 root root 10061967 Feb 23 20:22 pandas-1.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
 -rw-r--r--. 1 root root   227183 Feb 23 20:22 python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl
 -rw-r--r--. 1 root root   509158 Feb 23 20:22 pytz-2019.3-py2.py3-none-any.whl
 -rw-r--r--. 1 root root    10938 Feb 23 20:22 six-1.14.0-py2.py3-none-any.whl
 #将会自动下载相关依赖
 [root@LINCB python]# pip install --no-index -f file:///home/python/ pandas
 WARNING: Running pip install with root privileges is generally not a good idea. Try `pip install --user` instead.
 Collecting pandas
 .......
 Installing collected packages: pandas
 Successfully installed pandas-1.0.1
 #本地安装成功