由新型冠状病毒（2019 nCov）导致的死亡人数已经超过了2003年的SARS，而且这个数字还在增加。有一点必须意识到：我们必须尽快找到有效的办法来遏制它。
这种病毒最早在中国被发现，现在全世界正在团结起来。要战胜这种疾病，我们必须将医疗和技术结合起来，并进行创新。
在大数据中寻找大希望
一个有希望的地方是大数据。医疗数据、基因组数据、药物数据、临床试验、从当前患者收集的数据、社交媒体数据，甚至面部识别数据。我们有这么多数据可供利用。如果我们能充分利用这些数据，就可以应用所得的发现来帮助遏制疾病的传播或发现治疗方法。
这正是BlueDot正在做的事情。该公司较早地预测了疫情的爆发。该公司的geofencing平台接收来自网络文章、社交媒体、在线通信和短信的数据，警告疫情。
该公司还利用其软件帮助遏制冠状病毒的传播。Bluedot公司目前正在根据航班时刻表和其他非结构化数据追踪这种疾病。然后，将这些数据与人工智能（AI）和机器学习（ML）结合，就可以预测疾病可能扩散到哪里，并警告这些地区开始做好准备。
约翰霍普金斯系统科学与工程中心（CSSE）也在追踪这种疾病。它管理着一个实时的GIS仪表盘，显示全世界所有记录在案的病例，包括死亡和康复人员。
来自healthmap.org的John Brownstein说：“非典期间没有大量的信息。这次我们有更多的可用数据，可以用来帮助战疫。”
那么如何治病呢？
这正是迪尔根大学和丹洛克大学的研究人员所关注的。他们建立了一个基于AI的预测模型，该模型可以根据数据来推荐可能可以治疗该疾病的、市面上买得到的药物。他们的软件认为艾滋病病毒药物atazanavir是一个潜在的选择，进一步的测试正在探索这种药物的有效性。
临危创新
世界正在经受考验，人们正在创新，强化工具集。
Frost&Sullivan物联网（IoT）全球研究总监Dilip Sarangan展望未来，一个“病毒检测传感器网络利用面部识别来识别、跟踪和监测可能感染冠状病毒的人”。
SAS的生物统计学家Theresa Do预测，未来智能手表等技术会发挥作用，因为心率和睡眠变化的数据可能会提供一个人被感染的早期迹象。
将这些数据与有关疾病传播地点的智能预测相关联，我们就能够更好地与传染病作斗争。
云能干什么？
当然，当你有大数据的时候，你需要大的存储空间。这就是云计算的用武之地。云允许组织以可伸缩、经济高效的方式接收、处理、分析和共享大数据。
如果没有云，存储和管理这么多数据对医疗行业来说将是成本高昂的——需要昂贵的服务器和空间来保存它们，而大多数组织都负担不起。
尽管医疗云的采用率正在上升，但对于许多医疗组织来说，云的采用仍然是一个挑战。如果更多的医疗机构能够采用云基础设施，我们将看到在疾病缓解技术方面的更大创新。
云计算正在为医疗保健提供一些独特的工具。如果未来我们想要增强抗击传染病的能力，那么整个医疗行业都必须采用云技术。
原文链接：
https://thenewstack.io/how-cloud-computing-can-help-solve-coronavirus/
