瀚高 HighGo数据库五大特性之高性能

1.高性能

1.1. 数据分区

HGDB V5 提供了多种数据分区方案：范围分区、列表分区、哈希分区。通过分区可以把大表（超大表）分成若干个子表：
 单个分区表相对较小，可以保持在内存里，适合把热数据从大表拆分出来的场景；
 对于大范围查询场景，可以使用分区表扫描。减少索引带来的额外附加资源消耗；  对于大表数据删除，使用 Delete 会带来大量的 VACUUM 操作，同时耗时较长。使用分区表可以直接 DROP 分区，或者脱离子表和父表的继承关系，对系统负载影响极小，响应速度非常快。
在适用场景下，合理使用分区，可以让数据库系统获得指数级的性能提升。

1.2. 批量数据加载

传统的 COPY…FROM…方式的数据导入机制，执行效率相对较低，无法满足海量数据的导入性能要求。HGDB V5 提供了数据加载工具（PG_Bulkload），用来批量快速加载海量数据，在导入过程中，可以通过不写日志和跳过错误数据行对数据的加载进行加速。

1.3. 并行查询

HGDB V5 通过并行提升了如下场景中的查询性能：
PREPARE / EXECUTE
Parallel Index Scan / Index Only Scan
Parallel SubPlan
Parallel Merge Join / Gather Merge
Parallel bitmap heap scan

1.4. postgres_fdw 聚合下推

HGDB V5 中的 postgres_fdw 扩展可以将聚合函数和 FULL JOIN操作下推到远程服务器计算结果，以便充分利用远程服务器的计算资源。

1.5. 自定义多列混合统计信息

HGDB V5 增加了自定义多列混合统计信息，可以更为精确的估算
SQL 执行成本，从而获得相对精准的 SQL 执行计划，实现 SQL 语句的
高效运行。