深入浅出Mysql-InnoDB锁算法

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Record Lock

  行锁，总是会去锁住索引记录，如果InnoDB存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引，那么这时InnoDB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定

Gap Lock

  间隙锁，锁定一个范围，但不包含记录本身(⚠️注意间隙锁只会存在隔离级别REPEATABLE-READ)，如下表中，当锁定id=3，Gap Lock会锁定范围是(1,3),(3,5);

Next-Key Lock

  临键锁，即Gap Lock+Record Lock，锁定一个范围，并且锁定记录本身；它是InnoDB默认隔离级别的锁算法，其设计的目的是为了解决Phantom Problem(幻像读)。根据上面的表数据可以得出，其锁定的范围有(负无穷,1],(1,3],(3,5],(5,7],(7,正无穷]，如果插入id为10，他锁定范围会变成(负无穷,1],(1,3],(3,5],(5,7],(7,10],(10,正无穷]。

  这里有个误区，当锁定a=4时，锁定范围是不是(2,4],(4,6]呢？其实不然，其锁定范围为(2,4),4,(4,6)，这些锁定范围（(负无穷,1],(1,3],(3,5],(5,7],(7,正无穷]）是整张表的锁定范围，具体锁定;

  当查询的索引是唯一索引时，InnoDB存储引擎会对Next-Key Lock进行优化，将其降级为Record Lock，即仅锁定索引本身，而不是锁定范围了。

当索引是唯一索引的情况下：

条件：

• 
  

  t表数据有a = 1,2,5

  
  

• 
  

  a是唯一索引

  
  

• 
  

  隔离级别为：REPEATABLE-READ

  
  

骚操作

解释：

  在session1中首先会a=5加X锁，而且由于a是主键且唯一，因此锁定的只有5这个值，而不是(2,5]这个范围；在session2中插入值4，是可以成功插入的，即锁定由Next-Key Lock算法降级为了Record Lock，从而提高应用的并发性。

当索引是辅助索引的情况下：

创建表：

CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  `b` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB 
-- id为主键
-- a为辅助索引
insert into t(a,b) values(1,1);
insert into t(a,b) values(3,1);
insert into t(a,b) values(5,1);
insert into t(a,b) values(7,1);
insert into t(a,b) values(9,1);
insert into t(a,b) values(11,1);

骚操作：

解释：

  Next-Key Lock锁算法中，我们知道它是Gap Lock+Record Lock组成的，根据上表可以知，当锁定a = 5时，其锁算法会锁定哪些数据呢？他会锁定5,(3,5),(5,7)这些数据；所以插入a=4、a=5和a=6数据都会被阻塞，大家最好自己试一下，但是要注意隔离级别是RR(REPEATABLE-READ)哦！

思考🤔：如果我插入a=3和a=7，大家猜猜会不会阻塞呢？

一顿操作猛如虎，直接试一试：

震惊！！！

  上面不是说如果锁定a=5，就会锁定5,(3,5),(5,7)这些数据吗？那为什么插入a=3时，会阻塞呢

因为~因为~因为~

  首先，你要先了解一下普通索引是根据索引字段排序，还是根据主键排序的？了解清楚了，就知道为什么了？

来证明以上问题：

  可以肯定的跟你说普通索引中叶子节点他是以主键id进行排序的.InnoDB的普通索引树B+tree中的叶子节点，大概是这样的存储方式：

  如果他插入数据为a=3，id是自增长的主键，所以id为7，他的叶子节点数据变成：

  所以，从这个图可以引申出另外一个面试题，什么样的字段创建索引会更合理？当然是数据不重复最好，因为重复的数据会导致B+tree裂变，影响性能。

  小结：根据普通索引的B+tree的叶子节点的数据存储情况，可以得出，当锁定a=5时，会导致a=3也会被锁住，这里有人可能心里会个想法，那我主键设置成不是有序的，用UUID为主键，不好意思，这种我也试过了，你使用UUID这种无序的字段作为主键索引，InnoDB储存引擎会默认给你创建一个隐式ID，用于数据的排序。

使用UUID作为主键场景：

CREATE TABLE `t` (
  `id` varchar(50) NOT NULL,
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB 
-- id为主键
-- a为辅助索引
insert into t(id,a) values('aadfas',1);
insert into t(id,a) values('badfdas',3);
insert into t(id,a) values('adfdsac',5);
insert into t(id,a) values('rted',7);
insert into t(id,a) values('twertwere',9);
insert into t(id,a) values('rwetrewtref',11);

事务操作过程：