每日一算法-队列栈

每日一Python 2021-03-30

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今日的题目是关于队列和栈的，队列和栈都是一种操作受限的线性表。队列只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，是先进先出线性表；栈是仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，按照先进后出的原则存储数据。这次的题目是用栈来实现队列。

题目：

说明：

你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

进阶：

你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列？换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ，即使其中一个操作可能花费较长时间。

示例：

输入：
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]


解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示：

1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的（例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）

解题思路：

常规题，用两个栈来分别存入待删除和输入的数据

class MyQueue(object):




    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.instack = []
        self.outstack = []




    def push(self, x):
        """
        Push element x to the back of queue.
        :type x: int
        :rtype: None
        """
        self.instack.append(x)




    def pop(self):
        """
        Removes the element from in front of queue and returns that element.
        :rtype: int
        """
        if len(self.outstack) == 0:
            while self.instack:
                self.outstack.append(self.instack.pop())
        return self.outstack.pop()




    def peek(self):
        """
        Get the front element.
        :rtype: int
        """
        if len(self.outstack) == 0:
            while self.instack:
                self.outstack.append(self.instack.pop())
        return self.outstack[-1]
    def empty(self):
        """
        Returns whether the queue is empty.
        :rtype: bool
        """
        return len(self.instack) == 0 and len(self.outstack) == 0

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