openGauss每日一练第20天｜学习学习openGauss全文检索

第二十天学习openGauss全文检索。

连接openGauss

su - omm
gsql -r

1.用tsvector @@ tsquery和tsquery @@ tsvector完成两个基本文本匹配

select 'China is a great country'::tsvector @@ 'China & great'::tsquery as result;
select 'country & great'::tsquery @@ 'Japan is a small place'::tsvector as result;

2.创建表且至少有两个字段的类型为 text类型，在创建索引前进行全文检索

create schema schema1;
create table schema1.tab(id int, body text, title text, last_mod_date date);
insert into schema1.tab values(1, 'China, officially the People''s Republic of China(PRC), located in Asia, is the world''s most populous state.', 'China', '2021-12-20'),(2, 'America is a rock band, formed in England in 1970 by multi-instrumentalists Dewey Bunnell, Dan Peek, and Gerry Beckley.', 'America', '2021-12-20'),(3, 'England is a country that is part of the United Kingdom. It shares land borders with Scotland to the north and Wales to the west.', 'England','2021-12-20');
--检索出在title或者body字段中包含china和asia的行
select title from schema1.tab where to_tsvector(title || ' ' || body) @@ to_tsquery('china & asia');

3.创建GIN索引

--为了加速文本搜索，可以创建GIN索引(指定China配置来解析和规范化字符串)
create index tab_idx_1 on schema1.tab using gin(to_tsvector('english', body));
--连接列的索引
create index tab_idx_3 on schema1.tab using gin(to_tsvector('english', title || ' ' || body));

4.清理数据

drop schema schema1 cascade;

上面实际操作截图如下：

通过以上实操，学习到openGauss全文检索，了解到openGauss提供了两种数据类型用于支持全文检索。tsvector类型表示为文本搜索优化的文件格式，tsquery类型表示文本查询。全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector匹配到一个tsquery时，则返回true, tsvector和tsquery两种数据类型可以任意排序。