GaussDB T 大批量 INSERT如何提升性能

大批量的insert数据是业务常见的场景，为了提高性能需要注意以下方面:

• 使用动态extent表空间:默认8K的extent性能比较差。
• 要有足够的redo:redo过小会导致日志追尾。
• 使用分区表和分区索引:往一个空分区插入数据比往一个大表插入数据性能高， 主要是维护索引的开销不同;同时往不同分区insert比同时往一个分区insert效率 高，因为可以减少buffer busy waits。
• 避免过多的索引:表上有过多的索引对insert性能影响很大。
• 一次parse，多次bind:可以减少parse的次数。
• 避免逐条commit:逐条commit回导致log file sync较多的等待。 - 避免分布式事务:分布式事务开销比单机事务大。