PowerBI如何制作帕累托分析图

在上篇文章中，我们介绍了帕累托分析图的来源，制图原则及如何利用帕累托分析图指导经济活动。

利用帕累托分析图可以帮助我们确定最重要的客户，也可以帮助我们确定哪些产品是我们最应该关注的产品。

例如，这里有一份水果的销售信息，记录了每个员工每种水果的日销量，我们可以利用帕累托分析图为每位员工确定他们最重要的品类。

我们回忆一下，帕累托图的制作步骤：

1. 分析一下每位员工销量情况；

2. 确定原因，那就是每位员工所售卖的产品

3. 我们可以将每种产品的销量作为权重

4. 将产品的累积销量与所有产品的销量和作为频率

根据上述步骤就可以制作品种的帕累托分析图了。

1. 每种水果的销量:

sales.sales = sum(dm_tf_Sales[qty])

2. 产品的累积销量

cumsales.sales = 
var vSales = [sales.sales]
return
CALCULATE([sales.sales], FILTER(ALLSELECTED(dm_td_category), 
                                [sales.sales]<=vsales))

3. 产品的销量总和

sales.sum = CALCULATE([sales.sales], ALLSELECTED(dm_td_category))

4. 每种产品的频次

frequncy = DIVIDE( [cumsales.sales],[sales.sum])

可以用步骤1和4中的度量值制作帕累托图

当然了，直观上这幅图并不符合二八原则，所以根据帕累托分析图也可以帮助我们确定我们的销量构成是否合理，在这幅图中，很显然 超过20%的客户贡献了80%的销量，说明客户的总体数量还不够，还需要开拓新的客户，使其符合二八原则。

小结一下：

1. 帕累托分析图除了可以帮助我们确定最重要的客户，还可以帮助我们确定我们的销量构成是否符合二八原则

2. 可以看到在计算频次时，用到了allselected函数，这是动态帕累托分析图最重要的一个函数，保证我们无论如何筛选其频次的最大值是1.

帕累托分析法/ABC分析法

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