PowerBI-通过组合图展示MTD销量的达成

有时候，我们想要按每日跟踪销量当月的完成进度，可以利用PowerBI中的组合图来达到我们想要的结果：

                                            其中柱状图为MTD，按天进行递增的

一般情况下，指标在日期上的粒度为月，而销量在日期上的粒度为日，所以我们的模型如下：

注意：

1. 在建立模型时，我们将日期拆成了两张不同粒度的表：年月的粒度到月份，年月日的粒度到日

2. 所有表之间的都是单向筛选（如果改为双向的话，下面target的度量将不再适用）

那么，其中的度量值该如何写呢？

第一：我们先写MTD的度量值

salse.YTD = 
// 这里也可以换成selectedvalue，该变量存储的是当前的日，
//即横坐标-日，为了能够使filter能够访问当前日，多说一句：横轴的日也
//处于某个迭代函数中
var vDay = MAX('年月日'[日])
var vResult = CALCULATE([salse], 
                        filter(all('年月日'[日]), 
                          [日]<=vday))< span="">returnvResult)

第二：Target的度量值，就比较简单了：

Target = CALCULATE(sum('指标'[指标]))

第三：分别将Sales.YTD放入ColumnValues，Target放入LineValues，然后将日拖入Sharedaxis 即可

如果我们将两个日期表之间的关系改为双向，在度量值不变的情况下，那结果会什么样的？

在日期切片器单选的情况下没有什么不一样的，但是如果在切片器多选的情况，就会出现一下这种情况.

在这里不去判断这种情况是否合理，仅仅解释这种现象。

1. 因为2月份并没有29，30，31这三天

2. 因为双向筛选，年月日这张表也会筛选表年月，当到了29，30，31的时候，只能筛选出1月份的指标，所以图中的指标线出现了下降的现象

那么该如何处理这种情况？

在计算Target时，删除 字段：日 对表-年月的筛选就可以了

target = CALCULATE(sum('指标'[指标]), all('日期'[日]))

两个日期表之间开启双向筛选与将日期表合为一张表，通过多对多关系连接指标表，达到的效果是一样的，模型关系如下：

总结：

1. 我们可以柱状折线图来展示MTD销量的完成进度及度量值该如和编写

2. 对比了不同的模型之间度量值的区别

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