PowerBI-Dax-All函数(四)

上篇文章提到All函数可以清除筛选器，但是在某些情景中并不能清楚筛选器，原因是auto-exist的存在，那到底什么是auto-exist? auto-exist什么时候起作用？

• 在powerBI中，auto-exist是一种优化筛选的技术，在某些特定Dax查询减少需处理数据的数量

• 当多个筛选列（大于等于两列）及计算列来自同一张表时，会触发auto-exist

话不多说，看示例：

有一张表，记录学生姓名的成绩，其中李四比张三的成绩多一门：英语

我们看看以下计算学生分数的Dax：

第一个公式计算的是学生的成绩；

第二个公式在计算成绩前，要清除列Student的筛选；

# Student.Score =
SUM ( 'YiLuXiangBei auto_exist'[Score] )


# AllStudent.Score =
CALCULATE (
    [Student.Score],
    ALL ( 'YiLuXiangBei auto_exist'[Student] ) -- 清除列student的筛选
)

我们利用上面的度量值建立一个Dashboard

在当前的筛选条件下，Student.Score 计算是李四的数学及英语的总成绩为130，AllStudent.Score计算的是所有学生的数学及英语的总成绩210 ，嗯，这看起来都没有问题

接着看下图，当切换为张三后，度量值Student.Score为80，计算为正确的，但是AllStudent.Score 计算是错误，还是应该为210，但是结果却为150

原因就是auto-exist，使得All函数不能清除所有的筛选器，auto-exist的工作原理当同一张表中的多列被筛选时，powerbi 会用多列的拼接键去数据源中查询，不会返回拼接键不存在的记录。例如示例中，PowerBI 在查询时会用姓名+科目去查询，示例中张三没有英语科目，查询出的结果就只有张三+数学的组合，所以用all函数清楚筛选器时，也只有张三+李四的数学成绩了，为150。

所以针对这种情况，解决办法就是星型结构，在维度表中进行筛选，在事实表中进行计算，这时就不会触发这个auto-exist了

其他文章：

1.  PowerBI中ALL函数
   

2. PowerBI-Dax-All函数(二)

3. PowerBI-Dax-All函数(三)

4. https://www.sqlbi.com/articles/understanding-dax-auto-exist/