恒生电子联合众多金融机构共同发布《2022 金融科技趋势报告》。根据恒生电子官微，12 月1 日，在恒生电子LIGHT 开发者云大会上，恒生电子基于理论研究和自身实践经验，联合证券信息技术研究发展中心及多家金融机构共同发布《2022 金融科技趋势研究报告》（以下简称《报告》），《报告》聚焦数据、智能、效率、安全四大领域，并对未来做了相关的展望。
国产化数据库的市场地位与份额将进一步提升。在数据领域，《报告》提出了 “开源和国产化数据库逐步应用到金融核心系统，非关系型数据库比重将会提升”。
《报告》指出，未来，数据库将向着分布式、多元化、内存化方向发展，关系型数据库保持市场主体地位的同时，内存数据库、时序数据库、图数据库等非关系型数据库的比重将提升，开源和国产化数据库将占据越来越重要的市场地位和份额，逐步应用到金融核心系统。根据中央政府采购网发布的《中央国家机关2021 年数据库软件协议供货采购项目成交公告》中，除 Oracle 和微软之外，其余19 家入围厂商均为国产数据库厂商，我们认为国产数据库的应用正在加速。此外，在中国人民银行发布的《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021 年）》（以下简称《规划》）中，提及做好分布式数据库金融应用的长期规划。我们认为，2021 年是《规划》的收官之年，2022 年国产数据库的发展，尤其是在金融领域，有望开启新的增长期。
隐私增强技术在金融领域有广阔的应用空间。在数据领域，《报告》还提出了“大数据平台逐渐从项目级/部门级走向企业级建设”和“隐私增强技术将助力数据资产走向联邦化”这两个趋势。根据Meta（原Facebook）官网，隐私增强技术可以最大限度地减少用以保护个人信息的数据量。《报告》也指出，隐私增强技术有助于数据价值挖掘，同时保持数据的安全、机密和隐私，使金融行业数据的要素化、服务化成为可能。但是“数据资产”的隐私边界界定、格式规则的统一、数据定价、质量评估仍存在很多不确定性。联邦化的数据资产生态将是数据资产市场化流通的主要形式，“国家队将扮演越来越重要的角色。根据Gartner 官网，Gartner 在11 月15 日发布的2021 年安全与风险八大趋势中也包括了“隐私增强计算技术”。我们认为，隐私增强技术在联合风控、精准营销、移动支付、合格投资人认证等限制数据资产使用的场景都有较大的发展空间，未来应用前景广阔。
人工智能在金融领域发展路径较为明晰。在智能领域，《报告》提出了“AI 算法呈现工程化、多模态、低资源、小数据的趋势，加速金融‘数智化’迈上新台阶”；“RPA 与AI 技术的结合扩大数字化运营的场景，‘数字员工’将在金融机构大量上岗”；“智能投研的发展需要一核三体：产业链知识图谱核心技术+投研一体化、数据一体化、供需一体化”和“AIOps 将以动态优化的洞察策略提升金融机构运维工作的深度和广度”这四个趋势。我们认为，这四个趋势关注的重点仍是缩短AI 开发周期、降低成本；提升金融机构数字化程度、工作效率以及智能化程度这两方面，代表了金融机构的降本增效的天然需求，人工智能在金融领域的发展趋势较为确定，有着较为明确的发展路径。
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