
12月16日下午1:30-4:30,“工业智能时代来袭!——制造大数据的价值与未来”技术论坛在深圳国际会展中心18号馆CC206会议厅成功举办。
CNCC是CCF年度最大规模的专业会议,本年度的CNCC于2021年12月16日-18日在中国深圳国际会展中心18号馆举行,主题为“计算赋能加速数字化转型”(Expediting Digital Transformation with Computing Empowerment)。12月16日下午1:30-4:30,“工业智能时代来袭!——制造大数据的价值与未来”技术论坛在深圳国际会展中心18号馆CC206会议厅成功举办。本次论坛依托于科技部重点专项“制造大数据价值理论与方法”(2020YFB1707900)及“规模化制造业多价值链协同云服务平台研发”(2020YFB1711800)两个项目,以线上线下共同交流探讨的形式展开。
论坛现场
尽管疫情给此次论坛带来了巨大的挑战,但在中国计算机学会、深圳市政府的支持下,论坛参与成员通力协作,特设线上线下互动环节,邀请线下嘉宾与每一位因疫情原因无法到场的线上嘉宾进行密切地互动,完成了一场听众满满,线上线下热烈讨论的技术盛宴。
论坛由东北大学杨晓春教授和上海交通大学高晓沨教授共同主持。针对制造大数据价值的基础理论、关键技术和系统应用,成功邀请到学术界和工业界的领军人物展开研讨,内容涵盖制造大数据计算的价值发现、价值交互、价值增值等理论问题、制造大数据管理的方法与系统、制造大数据分析的算法和应用、以及围绕制造大数据的产学研等。
——1.报告分享——
东北大学丁进良教授分享报告
首先,论坛主席杨晓春教授主持特邀报告环节。流程工业综合自动化国家重点实验室副主任、东北大学丁进良教授线上进行题为“流程工业智能的进展与挑战”的报告,杨晓春教授与丁进良教授进行线下线上密切互动。丁教授表示,人工智能与制造业深度融合正引发影响深远的产业变革。传统控制是先有模型,现在的智能控制是大数据赋能。流程工业智能化是将人工智能技术与具体的流程工业场景相结合,深入挖掘制造大数据的价值,以实现生产工况智能感知、生产过程智能建模、控制与决策等创新突破,将大数据与工业过程控制、运行与决策相结合,最终提高生产效率、产品质量和设备性能。
四川大学郭兵教授分享报告
四川大学郭兵教授线上进行题为“网状结构多价值链数据处理关键技术”的报告,四川大学蒋玉明教授现场与其进行密切互动探讨。郭兵教授以规模化制造产业——汽车及零部件产业为背景,阐述了基于多核价值网理论和多链式价值链协同的云平台研发,并探讨“网状结构”价值链的创新与发展。
复旦大学汪卫教授分享报告
复旦大学汪卫教授亲临现场做题为“制造大数据分析技术和挑战”的报告。汪卫教授结合工业数据的特点,介绍其存储管理、查询和分析方面面临的挑战,并阐述工业大数据管理和分析系统架构、基于内容的时间序列数据查询算法、基于事件的时间序列数据分析等。现场听众对汪卫教授的报告展开热烈地讨论。
四川长虹宋立立总监分享报告
四川长虹电子控股集团工业互联网运营总监宋立立亲临现场进行题为“企业价值链数据驱动的工业互联平台建设与应用”的报告。宋立立总监立足长虹优势产业基础,介绍如何运用云计算、大数据、人工智能、信息安全等关键技术,打造电子信息工业互联网平台和标识解析体系。
中科院沈阳计算所尹震宇研究员分享报告
中科院沈阳计算所嵌入式系统与工业互联网实验室主任尹震宇研究员线上进行题为“基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究”的报告,中科院沈阳计算所李明时博士亲临现场与尹震宇研究员密切互动,为现场听众进行线下答疑。尹震宇研究员热情地同听众们探讨工业互联网环境下,基于动态安全机制约束的实时数据交互、面向智能产线的工业大数据分析、制造大数据资源优化与主动运维和基于深度学习的故障诊断与在线决策。
树根互联股份有限公司董事黄胜博士分享报告
树根互联股份有限公司董事、首席技术官黄胜博士线上进行题为“专注工业操作系统,构筑数字化转型新基座”的报告,上海交通大学郑臻哲博士与其进行密切互动。黄胜博士以树根互联的根云平台展开说明工业互联网操作系统所需具备的通用核心能力,并通过多个制造业实战案例透视制造业转型成功路径。

汪卫教授答听众提问

杨晓春教授为尹震宇研究员颁发证书
讲者们的精彩报告成功吸引了线下听众的热切提问,并将此环节引向高潮。论坛主席杨晓春教授为六位演讲者颁发CNCC2021演讲嘉宾证书,对他们的精彩分享表示诚挚的感谢。
——2. Panel讨论——
论坛的Panel讨论环节由论坛共同主席上海交通大学高晓沨教授主持。高晓沨教授提出五个问题:智能制造需要生产流程的高度信息化,如何在产业链信息化程度不均衡的背景下实现全流程智能制造?如何确保供应链上数据的安全性与隐私性?据统计有98%的企业存在数据孤岛,导致数据孤岛的原因是什么?是否有切实可行的方案或建议?能否提供几个以往做过的数据赋能智能制造的案例?智能制造流程的痛点问题是什么,有何应对策略?
线下嘉宾:从左到右为杜科、宋立立、蒋玉明、高晓沨、杨晓春、郑臻哲、汪卫、李明时
线上嘉宾:丁进良、郭兵、尹震宇、黄胜
线上线下嘉宾结合自身在制造业的工程实践,从不同角度解读上述问题,现场讨论热烈,将论坛气氛引向高潮。
论坛嘉宾及论坛组织团队合影留念
制造业是国家经济命脉所系,纵观世界经济发展史,制造业兴,则经济兴,国家强;制造业衰,则经济衰,国家弱。经过70余年艰苦卓绝的奋斗,我国已成为全球第一制造大国,拥有全球规模最大、链条和配套最完善的制造业体系。建设社会主义现代化强国对制造业高质量发展提出了新的更高的要求,科技强国、质量强国、网络强国等都需要制造强国的支撑。在这过程中,制造大数据的价值将推进我国制造业的成功转型与升级,为计算赋能智能制造添砖加瓦。
“工业智能时代来袭!——制造大数据的价值与未来”论坛的成功举办离不开“制造大数据价值理论与方法”项目组各位成员的团结协作,在此向中国计算机学会、深圳市政府、CNCC 2021组委会表示由衷地感谢。
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