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东方国信视觉智能检测平台 促进传统工业检测智能升级

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全文约1400字,阅读需4分钟


AI机器视觉检测技术在3C行业AOI检测领域应用较为成熟,在传统工业企业中的应用尚处于初级阶段。近年来,随着机器视觉技术在传统工业企业中的普及,质量检测、安全检测、运维巡检等业务正逐渐实现基于机器视觉技术的升级改造,以期解决在检测环节面临的招工、留人、培训等用人难题。
东方国信视觉智能检测平台,基于深度学习与计算机视觉等技术,为工业企业提供适配其实际生产场景的视觉检测解决方案,可有效解决企业生产过程中产品的复杂缺陷识别、产品分类、安全生产监控等问题。
东方国信视觉智能检测平台,既能服务于综合场景的中大型项目,也可服务于单业务场景的小项目。平台可根据不同的场景,通过可视化的方式,让现场人员灵活配置数据源、算法与规则,以满足企业的复杂功能需求。

以下是基于东方国信视觉智能检测平台完成的项目案例:

案例

管线阀门防憋压视觉分析与预防系统


案例客户为某硅材料领域大型生产企业,从事高纯晶硅硅料、单晶硅棒等产品的生产及销售。



客户痛点

受限于生产工艺,三氯氢硅倒料完毕后管道内会残存三氯氢硅液体,三氯氢硅沸点约为31℃,每年4-10月防憋压期间,倒料完毕后在规定的时间内需人工操作手动阀门进行泄压,当未操作手动阀门泄压时,可能会导致管道最薄弱的地方如软连接处爆管,带来安全隐患和环境风险。


在防憋压期间,倒料后若未及时操作手动阀门,将引起爆管风险。在不同的环境温度下,操作防憋压阀门的时间不同,阀门开度不同。防憋压过程涉及多个阀门,涉及阀门开/关逻辑关系。倒料时间不固定,单纯靠操作人员执行防憋压过程,存在遗漏可能。


因此,客户亟需结合实际工艺建立一套防憋压监管系统,防止憋压事故出现,避免发生人身伤亡和环境风险事件。



解决方案

管线阀门防憋压(规程兑现)视觉分析与预防系统的核心为AI机器视觉阀门检测,通过机器视觉目标检测的方法对手动阀门的动作情况进行检测,通过技术手段约束操作人员,减少事故发生的概率。


在防憋压期间当在规定的时间内未检测到阀门动作时,系统触发报警,提醒相关操作人员及时处理,减少因人为因素带来的风险。



解决方案的技术特点

●  设置工业摄像机,实时监测防憋压阀门并进行阀门状态检测。

●  通过机器视觉目标检测的方法对防憋压阀门减速机指针进行实时检测,通过减速机指针的动作情况反馈阀门的操作情况。

●  机器视觉为非接触式,对原有生产工艺及设备不会造成影响。

●  一台工业摄像机可覆盖多个阀门,使用机器视觉目标检测算法,可对多个阀门减速机指针位置进行检测,实现防憋压阀门的智能监测。

●  当未按防憋压规范执行操作时,系统触发报警提醒,与对讲系统联动,自动喊话操作人员。

●  实现报警提醒的自动统计分析,为管理层制定管理办法提供依据。


实施成果

●  通过AI检测实现了防憋压管线的智能监测,减少了人工超时操作或不合理操作的概率,降低了管线防憋压期间出现爆管的风险,避免了可能出现的人身伤亡和环境风险。

●  通过AI机器视觉,基于“仪表读数技术”,实现了防憋压管线阀门开度的精确检测。

●  通过技术手段约束了巡检人员的工艺操作行为,提高了巡检人员现场管理的效率。

因为工业质检场景环境恶劣甚至有损健康,很多工人都不愿意从事相关工作,以至于人工质检面临严重的“用工难”、“用工荒”问题。AI系统可以做工人不愿意做的质检工作,而且效率更高,还可以24小时持续性工作,优势明显。

稿件来源:数据科学事业部&工业事业部

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