数据可视化-D3.js框架：「21]使用 SVG Circles 创建散点图

路条编程 2021-11-11

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这一系列课程将介绍D3.js 或 D3 代表数据驱动的文档。D3 是一个 JavaScript 库，用于在浏览器中创建动态和交互式数据可视化。它是为使用常见的 web 标准而构建的，即 HTML、CSS 和可伸缩矢量图形（SVG）。

D3 获取输入数据并将其映射为该数据的可视表示。它支持多种不同的数据格式。D3 允许您将数据绑定（或附加）到文档对象模型（DOM）。您可以使用带有 D3 内置方法的 HTML 或 SVG 元素将数据转换为可视化。

D3 为您提供了对数据表示的大量控制。本课程将介绍 D3 库的基本功能以及如何使用 D3 库创建可视化效果。

使用 SVG Circles 创建散点图

散点图是另一种形式的可视化。它用圆圈来映射数据点，每个数据点有两个值，这两个值和 x 和 y 轴相关联，在可视化中用来给圆圈定位。

SVG 用 circle 标签来创建圆形，它和之前用来构建条形图的 rect 非常相像。

使用 data()、enter()、append() 方法将 dataset 和新添加到 SVG 画布上的 circle 元素绑定起来。

注意：circles 并不可见，因为我们还没有设置它们的属性。我们会在下篇文章来设置它。

完整代码如下所示：

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];


    const w = 500;
    const h = 500;


    const svg = d3.select("body")
                  .append("svg")
                  .attr("width", w)
                  .attr("height", h);


    svg.selectAll("circle")
      .data(dataset)
      .enter()
      .append("circle");




  </script>
</body>

今天就讲到这里，如果有问题需要咨询，大家可以直接留言或扫下方二维码关注公众号。也可以添加 happyzjp 微信受邀加入学习社群，我们会尽力为你解答。练习网站已经正式上线，大家可以登陆网站 http://www.icoderoad.com 进行文章中示例的练习。

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