远程支持之10046事件
通过10046的跟踪可以快速获得完整的后台信息，在远程支持时尤其有效。以下一个案例来自朋友发来的案例请求，他们的优化工具在客户的环境中执行某个SQL查询时，需要10分钟时间才能出结果，这是无法接受的，而同样的查询在其他环境上都可以快速的获得输出结果。
首先我请朋友获得了一个10046跟踪文件，通过tkprof格式化之后，这个SQL的输出结果展现出来。一段时间消耗代码如下所示。
该段SQL的Elapsed时间超过了600秒，逻辑读也非常高，对于一个优化工具来说显然是不可接受的。
接下来的跟踪文件中显示了SQL的执行计划（仅保留了核心部分）。
Rows Row Source Operation
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1935557 VIEW
1935557 UNION-ALL PARTITION
1935557 FILTER
1935557 NESTED LOOPS
2863 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID USER$
2863 INDEX UNIQUE SCAN I_USER1 (object id 44)
1935557 TABLE ACCESS FULL OBJ$
以上执行计划中，最可疑的部分是对于OBJ$的全表扫描，这个环节的行数返回有1、935、557行。通过NL执行，首先怀疑这里的执行计划选择错误，如果选择索引，执行性能肯定会有极大的不同。
可是10046的跟踪事件显示的信息有限不能够准确定位错误的原因，我请朋友通过10053事件来生成一个执行计划的跟踪，10053使用极为简便，通过如下方式就可以捕获SQL的解析过程。
alter session set events ‘10053 trace name context forever,level 1’;
explain plan for <select_query>;
举例如下所示。
SQL> alter session set events '10053 trace name context forever,level 1';
Session altered.
SQL> explain plan for select count(*) from obj$;
Explained.
然后在udump目录下就可以找到10053生成的跟踪文件，在该文件中，找到了查询相关表的统计信息，其中OBJ的信息如下所示，其中CDN（CarDiNality）指表中包含的记录数量，此处显示OBJ表中有24万左右的记录，使用了2941个数据块。
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Table stats Table: OBJ$ Alias: SYS_ALIAS_1
TOTAL :: CDN: 245313 NBLKS: 2941 AVG_ROW_LEN: 79
Column: OWNER# Col#: 3 Table: OBJ$ Alias: SYS_ALIAS_1
NDV: 221 NULLS: 0 DENS: 4.5249e-03 LO: 0 HI: 259
NO HISTOGRAM: #BKT: 1 #VAL: 2
-- Index stats
INDEX NAME: I_OBJ1 COL#: 1
TOTAL :: LVLS: 1 #LB: 632 #DK: 245313 LB/K: 1 DB/K: 1 CLUF: 4184
INDEX NAME: I_OBJ2 COL#: 3 4 5 12 13 6
TOTAL :: LVLS: 2 #LB: 1904 #DK: 245313 LB/K: 1 DB/K: 1 CLUF: 180286
INDEX NAME: I_OBJ3 COL#: 15
TOTAL :: LVLS: 1 #LB: 19 #DK: 2007 LB/K: 1 DB/K: 1 CLUF: 340
_OPTIMIZER_PERCENT_PARALLEL = 0
***************************************
而在前面的10046跟踪信息中，显示OBJ$包含大约200万条记录，这是非常巨大的不同，对于USER$表，显示具有2863条记录，而统计信息中显示仅有253条记录。
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Table stats Table: USER$ Alias: U
TOTAL :: CDN: 253 NBLKS: 16 AVG_ROW_LEN: 82
Column: USER# Col#: 1 Table: USER$ Alias: U
NDV: 253 NULLS: 0 DENS: 3.9526e-03 LO: 0 HI: 261
NO HISTOGRAM: #BKT: 1 #VAL: 2
-- Index stats
INDEX NAME: I_USER# COL#: 1
TOTAL :: LVLS: 0 #LB: 1 #DK: 258 LB/K: 1 DB/K: 1 CLUF: 13
INDEX NAME: I_USER1 COL#: 2
TOTAL :: LVLS: 0 #LB: 1 #DK: 253 LB/K: 1 DB/K: 1 CLUF: 87
***********************
这说明数据字典中记录的统计信息与真实情况不符合，导致了SQL选择了错误的执行计划，在使用CBO的Oracle9i数据库中，这种情况极为普遍，通过删除表的统计信息，或者重新收集正确的统计信息，可以使SQL执行恢复到正常合理的范畴内。在Oracle10g开始的自动统计信息收集，就是为了防止出现统计信息陈旧的现象。
以下是通过dbms_stats包清除和重新收集表的统计信息的简单参考。
SQL> exec dbms_stats.delete_table_stats(user,'OBJ$');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'OBJ$');
PL/SQL procedure successfully completed.
基于这样的判断我们建议客户做出修正，最后的客户反馈结果是：按照你的建议，在更新OBJ的统计信息后，该语句的执行时间由10分钟减少到了2分钟。接下来，按照类似的思路，又更新了USER，CON，CDEF表的统计信息，这时，语句的执行时间减少到了零点几秒。至此，问题解决。
