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/ 前言 /
其实除了表和数据，数据库还有一些其他对象，比方说视图、索引，这也是数据库中很重要的组成部分。/ 正文 /
要点
• 视图
• 序列
• 索引
• 同义词
视图
• 视图的概念 – 视图是虚表。是一个命名的查询，用于改变基表数据的显 示，简化查询。视图的访问方式与表的访问方式相同。
– 视图的好处：• 可以限制对基表数据的访问，只允许用户通过视图看到 表中的一部分数据 • 可以使复杂的查询变的简单 • 提供了数据的独立性，用户并不知道数据来自于何处 • 提供了对相同数据的不同显示
• 简单视图和复杂视图 * – 简单视图：只涉及到一个表，而且SELECT子句中不包含函表达式列（包括单行函数和分组函数）。* – 复杂视图：涉及到一个或多个表，SELECT子句中包含函数 表达式列（单行函数或分组函数）。* 最主要的区别在：通过视图实现DML操作上，简单视图可以，复杂视图不一定
创建视图
• 创建视图 CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view [(alias[, alias]...)] AS subquery [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]] [WITH READ ONLY [CONSTRAINT constraint]];
– 在子查询中可以加入复杂的SELECT. – 子查询中能使用ORDER BY子句,如果想排序，可以在执行查询 视图时使用。
• 创建视图 – OR REPLACE：如果所创建的视图已经存在，会自动重建该视图 – FORCE：不管基表是否存在，都会创建该视图 – NOFORCE：只有基表都存在，才会创建该视图 – view：视图的名称 – alias：为视图所产生的列定义别名，别名的数量必须和视图所产生列的 数量相等 – subquery：一条完整的SELECT语句，在该语句中同样可以定义别名 – WITH CHECK OPTION：通过视图做DML操作时，必须要保证所插入 或修改或删除的数据行必须满足视图所定义的约束，也就是说插入或更新后的结果必须仍然可以通过该视图查询得到 。
– constraint：CHECK OPTION中的约束名 – WITH READ ONLY：确保在该视图上不能进行任何DML操作，默认可 以通过视图执行DML操作。
• 创建视图示例 – 查询id为1的用户视图
CREATE OR REPLACE VIEW student_view AS SELECT id id_view, name name_view,age*10 age_view
FROM student
WHERE id = 1;
DESC id；
SELECT * FROM student_view；
视图执行DML操作
– 创建视图v_student1，是个简单视图。CREATE OR REPLACE VIEW v_student1 AS SELECT id,age FROM student;
– 通过视图进行DML操作。UPDATE v_student1 SET age=age+100;
• 不能通过视图删除记录的条件 – 视图中包含分组函数 – 视图中含有GROUP BY子句 – 视图中含有DISTINCT关键字
• 不能通过视图修改记录的条件 – 视图中包含分组函数 – 视图中含有GROUP BY子句 – 视图中含有DISTINCT关键字 – 视图中要修改的列包含表达式
• 不能通过视图添加记录的条件 – 视图中包含分组函数 – 视图中含有GROUP BY子句 – 视图中含有DISTINCT关键字 – 视图中要修改的列包含表达式 – 视图中没有表的NOT NULL列。
视图的管理
• WITH CHECK OPTION – WITH CHECK OPTION实质是给视图加一个“CHECK”约束，该CHECK约束的条件就是视图中的子查询的WHERE 条件，以后如果想通过该视图执行DML操作，不允许违反 该CHECK约束。
例 WITH CHECK OPTION例子
CREATE OR REPLACE VIEW v_emp3 AS SELECT id,age FROM student WHERE id=1 WITH CHECK OPTION CONSTRAINT v_emp3_ck;
– 该约束的条件为视图中WHERE条件，即 “id=1”，如视图v_emp3想执行DML操作，不 id（只能是1）， 如果违反了，执行出错，会出现错误提示。
• WITH READ ONLY – WITH READ ONLY的视图是只读的，不允许通过该视图执行DML语句。
例 WITH READ ONLY例子,创建一个视图v_emp4
CREATE OR REPLACE VIEW v_emp4 AS SELECT id,age FROM student WITH READ ONLY；
– 通过该视图进行更新操作 UPDATE v_emp4 SET salary=salary+100;
• 删除视图 – 删除视图的语法 DROP VIEW view；
内联视图
• 内联视图
– 内联视图（Inline View）,是一个在SQL语句内可以使用的 子查询的别名。是一个命名的SQL语句，但不是真正的数 据库的视图对象。最常见的内联视图的例子就是主查询中 的FROM子句中，包含的是一个命名的子查询。
– 例 内联视图的例子
SELECT a.name,b.name FROM student a, (SELECT id,name FROM t_class) b WHERE a.c_class=b.id；
分页
分页(limit-N) – limit-N分页查询主要是实现查找表中最大或最小的N条记录功能。
– Top-N分析语法：SELECT [列名] FROM 表名 limit n
索引
• 索引是: – 方案（schema）中的一个数据库对象 – 在 数据库中用来加速对表的查询速度 – 通过使用快速路径访问方法快速定位数据,减少了磁盘的I/O – 与表独立存放，但需要依附于表，是在表的基础上创建的 – 由 数据库自动维护
创建索引
• 创建索引有两种方式：自动或者手动 • 自动: 当在表上定义一个PRIMARY KEY 或者UNIQUE 约束条 件时,数据库自动创建一个对应的唯一索引. • 手动: 用户可以创建索引以加速查询，在需要创建索引的字段 上创建需要的索引。
• 在一列或者多列上创建索引. CREATE INDEX indexname ON table (column[, column]...);
• 例：下面的索引将会提高对student表基于 name 字 段的查询速度.
CREATE INDEX emp_last_name_idx ON student(name);
注：可通过执行计划查看索引命中及查询所用时长
索引分析
• 适合创建索引情况 – 查询列的数据范围很广泛 – 查询列中包含大量的NULL值 – WHERE条件中的列或者多表连接的列适合创建索引 – 欲查询的表数据量很大，而且大多数的查询得到结果集的 数量占总记录量的2％～4％
• 不适合创建索引的情况 – 很小数据量的表 – 在查询中不常用来作为查询条件的列 – 查询最终得到的结果集很大 – 频繁更新的表（索引对于DML操作是有部分负面影响的） – 索引列作为表达式的一部分被使用时（比如常查询的条件 是age*12，此时在SALARY列上创建索引是没有效果 的）
删除索引
• 删除索引的语法 DROP INDEX index;
• 删除索引后，索引中的数据及定义被删除，索引所占的数据空 间被释放，但表中的数据仍然存在。
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