45.springmvc 请求过程
46.linux查询磁盘IO命令
第一种：用 top 命令 中的cpu 信息观察
第二种：用vmstat
vmstat 命令报告关于线程、虚拟内存、磁盘、陷阱和 CPU 活动的统计信息。由 vmstat 命令生成的报告可以用于平衡系统负载活动。系统范围内的这些统计信息(所有的处理器中)都计算出以百分比表示的平均值，或者计算其总和。
第三种：用iostat
46.Linux 查看系统信息命令 cpu、内存、进程、硬盘、网卡
一.统计磁盘整体情况，包括磁盘大小，已使用，可用。命令“df”
系统
uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本
cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息
hostname # 查看计算机名
lspci -tv # 列出所有PCI设备
lsusb -tv # 列出所有USB设备
lsmod # 列出加载的内核模块
env # 查看环境变量
资源
free -m # 查看内存使用量和交换区使用量
df -h # 查看各分区使用情况
du -sh # 查看指定目录的大小
grep MemTotal /proc/meminfo # 查看内存总量
grep MemFree /proc/meminfo # 查看空闲内存量
uptime # 查看系统运行时间、用户数、负载
cat /proc/loadavg # 查看系统负载
磁盘和分区
mount | column -t # 查看挂接的分区状态
fdisk -l # 查看所有分区
swapon -s # 查看所有交换分区
hdparm -i /dev/hda # 查看磁盘参数(仅适用于IDE设备)
dmesg | grep IDE # 查看启动时IDE设备检测状况
网络
ifconfig # 查看所有网络接口的属性
iptables -L # 查看防火墙设置
route -n # 查看路由表
netstat -lntp # 查看所有监听端口
netstat -antp # 查看所有已经建立的连接
netstat -s # 查看网络统计信息
进程
ps -ef # 查看所有进程
top # 实时显示进程状态
用户
w # 查看活动用户
id # 查看指定用户信息
last # 查看用户登录日志
cut -d: -f1 /etc/passwd # 查看系统所有用户
cut -d: -f1 /etc/group # 查看系统所有组
crontab -l # 查看当前用户的计划任务
服务
chkconfig –list # 列出所有系统服务
chkconfig –list | grep on # 列出所有启动的系统服务
程序
rpm -qa # 查看所有安装的软件包
47.hashMap， hashtable，ConcurrentHashMap 原理
HashTable
底层数组+链表实现，无论key还是value都不能为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个HashTable，效率低，ConcurrentHashMap做了相关优化
初始size为11，扩容：newsize = olesize*2+1
计算index的方法：index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length
HashMap
底层数组+链表实现，可以存储null键和null值，线程不安全
初始size为16，扩容：newsize = oldsize*2，size一定为2的n次幂
扩容针对整个Map，每次扩容时，原来数组中的元素依次重新计算存放位置，并重新插入
插入元素后才判断该不该扩容，有可能无效扩容（插入后如果扩容，如果没有再次插入，就会产生无效扩容）
当Map中元素总数超过Entry数组的75%，触发扩容操作，为了减少链表长度，元素分配更均匀
计算index方法：index = hash & (tab.length – 1)
哈希冲突：若干Key的哈希值按数组大小取模后，如果落在同一个数组下标上，将组成一条Entry链，对Key的查找需要遍历Entry链上的每个元素执行equals()比较。
加载因子：为了降低哈希冲突的概率，默认当HashMap中的键值对达到数组大小的75%时，即会触发扩容。因此，如果预估容量是100，即需要设定100/0.75＝134的数组大小。
空间换时间：如果希望加快Key查找的时间，还可以进一步降低加载因子，加大初始大小，以降低哈希冲突的概率。
容量（capacity）：hash表中桶的数量
初始化容量（initial capacity）：创建hash表时桶的数量，HashMap允许在构造器中指定初始化容量
尺寸（size）：当前hash表中记录的数量
负载因子（load factor）：负载因子等于“size/capacity”。负载因子为0，表示空的hash表，0.5表示半满的散列表，依此类推。轻负载的散列表具有冲突少、适宜插入与查询的特点（但是使用Iterator迭代元素时比较慢）
ConcurrentHashMap
底层采用分段的数组+链表实现，线程安全
通过把整个Map分为N个Segment，可以提供相同的线程安全，但是效率提升N倍，默认提升16倍。(读操作不加锁，由于HashEntry的value变量是 volatile的，也能保证读取到最新的值。)
Hashtable的synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术
有些方法需要跨段，比如size()和containsValue()，它们可能需要锁定整个表而而不仅仅是某个段，这需要按顺序锁定所有段，操作完毕后，又按顺序释放所有段的锁
扩容：段内扩容（段内元素超过该段对应Entry数组长度的75%触发扩容，不会对整个Map进行扩容），插入前检测需不需要扩容，有效避免无效扩容
