2021年12月18日，一年一届的2021金融科技、监管科技、区块链蓝皮书发布会（以下简称“蓝皮书发布会”）成功举办，受疫情影响，本次发布会采用直播形式，偶数科技受邀出席并作演讲。
蓝皮书发布会由中国社会科学院社会科学文献出版社、中国支付清算协会、中国金融学会金融科技专业委员会等机构指导。北京区块链技术应用协会（BBAA）主办。
本次大会发布了《中国监管科技发展报告（2021）》、《中国金融科技发展报告（2021）》、《中国区块链发展报告（2021）》，三部年度蓝皮书分别由中国人民银行货币政策司司长孙国峰、中国人民银行科技司司长李伟、中国证监会科技监管局局长姚前担任主编。
三部蓝皮书均由中国人民银行等权威机构指导，社会科学文献出版社授权出版，汇聚了来自监管机构、银行、科研院所、行业名企等的专家、学者及行业代表共同参与编写。同时发布了的“金融科技产业图谱”、“监管科技产业图谱”和“区块链产业图谱”，重点描述了各自领域内的产业生态、细分领域和代表性企业，有助于客观、全面、正确认识各领域发展水平和趋势，为政府部门、企业、投资机构以及行业从业者等提供科学参考。
以下为偶数科技发言实录：
4、SIMD 的新执行器创造卓越性能表现
OushuDB是目前全球领先的新一代分析型云原生数据库引擎，基于SIMD技术，可以实现PB级大数据交互式查询
性能比传统数据仓库快5-10倍，比传统SQL on Hadoop引擎快几十倍
领先的性能优化技术
采用了基于SIMD的全新执行器
动态流水线架构
基于SIMD的压缩解压算法
为什么OushuDB保证云原生架构的同时又能达成卓越的查询分析性能？我们可以着重说下说计算引擎。计算引擎就像跑车的发动机一样，直接决定了一台跑车的速度。执行器作为计算引擎中最重要的组件，它的优化策略直接决定了计算引擎的性能，也就是决定了一台跑车的马力和速度。OushuDB采用的是SIMD（单指令多数据流）的执行器优化策略，显著提升了执行器的效率。
5、SIMD 执行器
OushuDB基于SIMD的新执行器，在国际标准测试数据集TPCH上的测试结果表明，OushuDB比Greenplum大约快5-10倍，比SparkSQL
3.0版本要快几十倍。
6、传统数仓平台架构
这一页展示了传统数据仓库的数据处理流程。今天我们要讨论的除了数据仓库本身，还可以看到近些年银行业的数据跨域融合需求不断增长，融合生态不断完善，构建湖仓一体化平台，实现湖内建仓、湖仓协同，进而对外提供离线和实时分析、以及交互式查询。
目前，尽管很多头部金融机构多做了系统性规划，在集团层面建立统一数据平台，但是大多数地方金融机构内部仍存在湖仓割裂、“数据孤岛”等现象。
7、传统数据湖平台架构
这是传统数据湖的数据处理流程，不同数据源和各种类型的数据先汇总至数据湖，再到数据仓库。这是搭建传统数据湖后很常见的湖仓割裂的情形。
8、偶数数据云助力实现湖仓一体
偶数湖仓一体方案通过可插拔存储和虛拟计算集群打通数据湖和数据仓库。结合底层大数据存算分离架构，实现全量数据统一存储；通过统一元数据实现全量数据的视图统一；上层提供SQL接口实现接口统一，并极大地降低了大数据使用的难度。
这种湖仓一体架构，使得金融机构的用户有能力构建逻辑数据湖，全局的使用一份数据，通过灵活的计算引擎应对高速发展的业务需求。
