数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。
SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
SELECT -从数据库表中获取数据
UPDATE -更新数据库表中的数据
DELETE -从数据库表中删除数据
INSERTINTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATEDATABASE - 创建新数据库
ALTERDATABASE - 修改数据库
CREATETABLE - 创建新表
ALTERTABLE - 变更(改变)数据库表
DROPTABLE - 删除表
CREATEINDEX - 创建索引(搜索键)
DROPINDEX - 删除索引
SQL SELECT 语句
SELECT语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
SQL SELECT 语法
SELECT列名称 FROM 表名称 以及:SELECT * FROM 表名称
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。
在结果集(result-set)中导航
由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航,比如:Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。
SQL SELECT DISTINCT语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
操作符 | 描述 |
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
Asc升序
INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1,值2,....)
UPDATE 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:
DELETE FROM table_name
或者:
DELETE * FROM table_name
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
例子
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5
Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
通配符 | 描述 |
% | 代表零个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist]或者[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。请看 "Persons" 表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意,"Id_P" 列是Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
请注意,"Id_O" 列是Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM Persons, OrdersWHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsINNER JOIN OrdersON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
· JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
· LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
· RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
· FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SQL INNER JOIN 关键字
· 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
· INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)FROM table_name1INNER JOIN table_name2ON table_name1.column_name=table_name2.column_name注释:INNERJOIN 与 JOIN 是相同的。
原始的表 (用在例子中的):
"Persons"表:
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表:
Id_O | OrderNo | Id_P |
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
内连接(INNER JOIN)实例
现在,我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECTPersons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ONPersons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BYPersons.LastName
结果集:
LastName | FirstName | OrderNo |
Adams | John | 22456 |
Adams | John | 24562 |
Carter | Thomas | 77895 |
Carter | Thomas | 44678 |
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果"Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOINtable_name2
ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECTcolumn_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOINtable_name2
ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECTcolumn_name(s)
FROM table_name1
FULL JOINtable_name2
ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。




