背景：
作为一个气象er，在本科时期一直使用Fortran处理数据配合GrADs绘制图像，研究生期间改为MATLAB处理数据配合NCL绘制空间场+Origin绘制时间场。由于NCL在去年已经停止了更新，Python在机器学习和AI的背景下特别火，其能调用MATLAB、CDO、NCO等软件进行混合编程的能力打动了我。于是，我觉得背向NCL、面向Python。
一 、文章概览：
1、安装WSL
2、安装Miniconda或者Anaconda
3、安装Jupyter Notebook
二 、步骤说明
1、安装Win10子系统WSL
这一步比较简单，可以参考官方的文档或者下面这个文章：
https://www.jianshu.com/p/5504531493b1
说的很详细。
2、安装Miniconda或者Mnaconda
网上有不少人建议装一个简化版本的conda，即Miniconda，包比较小，安装速度也比较快，本人第一次尝试，也是安装的Miniconda，另外上面那个链接中也有Miniconda的安装，也可以参考。
详细如下：
第一步：wget命令获取最新的安装包：
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
第二步：调整sh文件的可执行权限：
chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
第三步：bash命令安装conda：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
然后，一直安装，需要选择yes或者no，如果遇到询问是否把conda导入环境变量，切记请选择no，否则后续的使用过程中可能会出现问题
第四步：安装完成以后，系统会自动提示你退出当前的Linux终端，然后重新进入Linux
第五步：重新进去Linux环境后，提示符最前面有base字样，说明已经进入了conda基础环境，但是最好不要在这个基础环境下进行conda包的安装和使用
，因为不同的项目，需要的基础conda包版本可能不一样，最好为不同的项目开发，单独开一个环境（非base环境），这样可以避免原始conda环境出问题时要重新安装conda。如果遇到自建环境出现问题，直接删除自建问题就行了。
下面的步骤是创建一个新的conda环境（第五步中有说明原因），如果你不想创建新的环境变量，那么请直接跳过第六步。
第六步：创建非base的新环境：
conda create -n sfcWind(新环境变量名) python=3（python版本）
如何进入和退出sfcWind这个新环境变量呢？
conda activate sfcWindconda deactivate
安装完成以后，需要手动添加环境变量
vim ~/.bashrc
然后到最后一行添加：其中yy是用户名，根据自己的更改
export PATH = $PATH:/home/yy/anaconda3/bin
保存退出后，再执行
source ~/.bashrc
最后再尝试：
conda info --envs
这里就能看到创建的所有环境变量了。
然后参考上面miniconda的安装步骤，完成anaconda的安装
在安装完了anaconda之后，尝试启动它，第一个问题出现了：程序无法启动，conda list也报错，提示没有找到conda命令。这里演示一遍上面提到的添加环境变量的说明。
原来是安装了Anaconda之后，忘记设置环境变量了，环境变量怎么设置，往上翻，上面有。这一步完成以后，我们再用
conda info --envs
就能看到东西了。
这是我遇到的第二个问题，依然启动不了我的新环境变量，原因就是没有初始化。如何初始化呢？其实这里已经提示了，请仔细看：
conda init bash
（我这里是ubuntu，所以是bash，如果是其他系统的话，这个参数可就不同了）
这里就是初始化的回显了。
conda安装完了，进入到到自己新建的环境变量下，然后开始Jupyter Notebook安装
3、安装Jupyter Notebook
Jupyter Notebook的前面几个步骤还是比较简单的，看下面两张图就可以了（其实就是执行两条命令）
conda install jupyter notebookconda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
到这里，貌似Jupyter Notebook安装结束了，但是当你执行jupyter notebook命令时，发现黑屏终端就一个光标在那里显示，其他什么也没有（连一个字母回显都没有），预期的浏览器也没有启动，这就是我遇到的第三个问题。
究其根因，还有配置文件没有修改！
如何修改？
第一步：先生成默认的配置文件
黑屏终端敲这个命令：
jupyter notebook --generate-config
第二步：修改配置文件,指定浏览器的驱动路径和禁止重定向
nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
直接到最后，添加四行代码：
import webbrowserwebbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser('/user/bin/chrome'))c.NotebookApp.open_browser=Truec.NotebookApp.browser='chrome'
然后保存退出
禁止重定向：依然打开上面的文件，找到
'#c.NotebookApp.use_redirect_file=True'，
把前面#去掉，然后把True改成False，再次保存退出。
重点说明：
如果你想要win10下面的浏览器的话，这行代码：
webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser('/user/bin/chrome'))
中的最后/user/bin/chrome就需要用win10中的实际路径填写，比如我的路径：
执行这个命令，是能启动chrome浏览器的！！
到此，Jupyter Notebook也搞完了，下面启动，就能看到Win10中的Chrome启动了。
三、总结
一开始接触Python还是通过学习@摸鱼黑 大佬写的教程，这让我进步很快，在国外的stack论坛上也是高手如云，讨论激烈。Python让NCL连尾气都吃不到的高明之处就在于Python打通了多学科的融合，通过谷歌可以轻松搜索到你想要的东西和你遇到的问题如何解决。这里不得不提一下百度了，搜索下来都是各种广告…………
Python的开源的优点太过于明显，现在NCL也有了适配Python的包（PyNGL），以后基本一个Python也就够了。
最后：大家都读到这里了，就麻烦大家花几秒钟动动手指点一下文末的广告然后关闭，这样可以给作者一些鼓励，十分感谢。
