Python气象数据处理与绘图：常用气象数据下载——探空资料

探空站一般是为探测高空气象要素而建立的，通过探空气球来收集每天8点和20点的高空气象数据，遇到特殊天气(台风等)会进行加密观测。可以获近地层、850、700、500、200百帕的温度、温度露点差、位势高度、风速风向等气象要素。探空数据在天气预报有着重要的指示作用，可以分析出高空引导气流的位置、强度，及到达本地的时间和对当地天气的影响情况。

1http://weather.uwyo.edu/upperair/seasia.html

1http://data.cma.cn/article/showPDFFile.html?file=/pic/static/doc/B/B.0011.0001C/UPAR_CHN_MUL_STATION.pdf

 1#导入模块
 2import datetime 
 3from metpy.units import units
 4from siphon.simplewebservice.wyoming import WyomingUpperAir
 5
 6# 设置下载时段（这里是UTC时刻）
 7start = datetime.datetime(2020, 1, 1, 0)
 8end = datetime.datetime(2020, 1, 3, 0)
 9
10datelist = []
11while start<=end:
12    datelist.append(start)
13    start+=datetime.timedelta(hours=12)
14
15# 选择下载站点（以上海宝山站为例）
16stationlist = ['58362']
17
18# 批量下载
19for station in stationlist:
20    for date in datelist:
21        try:
22            df = WyomingUpperAir.request_data(date, station)
23            df.to_csv(station+'_'+date.strftime('%Y%m%d%H')+'.csv',index=False)
24            print(date.strftime('%Y%m%d_%H')+'下载成功')
25        except:
26            print(date.strftime('%Y%m%d_%H')+'下载失败')
27            pass
2820200101_00下载成功
2920200101_12下载成功
3020200102_00下载成功
3120200102_12下载成功
3220200103_00下载成功

数据包含气压、高度、气温、露点、风向、风速、经向风速、纬向风速，还包含探空站观测时刻、经纬度和高程信息。

1import pandas as pd
2df = pd.read_csv('./58362_2020010100.csv')
3df