Redis缓存雪崩

东神殿下 2021-12-07

279

缓存的概念

什么是缓存？

广义的缓存就是在第一次加载某些可能会复用数据的时候，在加载数据的同时，将数据放到一个指定的地点做保存。再下次加载的时候，从这个指定地点去取数据。这里加缓存是有一个前提的，就是从这个地方取数据，比从数据源取数据要快的多。

Java侠义一些的缓存，主要是指三大类

虚拟机缓存（echcache，JBoss Cache）

分布式缓存（redis，memcache）

数据库缓存

正常来说，速度由上到下一次减慢

缓存取值图：

缓存雪崩

缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统崩溃。

缓存失效时如下：

解决方案：

1）在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。虽然能够在一定程度上缓解了数据库的压力但是与此同时又降低了系统的吞吐量。

public Users getByUsers(Long id) {
// 1.先查询redis
String key = this.getClass().getName() + "-" + Thread.currentThread().getStackTrace()
[1].getMethodName()
+ "-id:" + id;
String userJson = redisService.getString(key);
if (!StringUtils.isEmpty(userJson)) {
Users users = JSONObject.parseObject(userJson, Users.class);
return users;
}
Users user = null;
try {
lock.lock();
// 查询db
user = userMapper.getUser(id);
redisService.setSet(key, JSONObject.toJSONString(user));
} catch (Exception e) {
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
return user;
}

注意：加锁排队只是为了减轻数据库的压力，并没有提高系统吞吐量。假设在高并发下，缓存重建期间key是锁着的，这是过来1000个请求999个都在阻塞的。同样会导致用户等待超时，这是个治标不治本的方法。

2）分析用户的行为，不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。

redis

文章转载自东神殿下，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

Redis缓存雪崩

评论