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基于OPTIMUS的产品多目标优化和灵敏度分析(下)

AICaer 2022-01-07
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        响应面的生成上次已经说过了,链接请戳下方:


        这里就不再赘述。

        有了响应面,下面就是优化的过程了。

        首先,先要生成一个优化的流程:

        右键点击红色框,生成如下对话框:

        点击Maker graph,在树结构中生成红框中的内容,如下图所示:

        然后右键点击Graph_for_DOE.txt_3,选择New method,再选择Optimization…点击后生成优化的对话框如下:
        上图红色线框对应的不同优化的算法,不同算法的适用范围不同,如下所示:

        设置约束和目标,在做优化的时候一般先设置质量最小,然后弯扭刚度和模态不低于目标值,或者设置某一个还没有达标的性能最大,然后设置质量目标最小。这里可以根据自己的需求来组合设置,然后Apply进行优化,优化计算完以后就可以和上面一样进入后处理环节了

        可以选择看设计参数具体优化后的数值,打开Optimum(最优解),如下图所示:

        刚才用的算法是自适进化法,只适用于单目标,我们的实际问题是弯曲刚度、扭转刚度、弯曲模态、扭转模态以及质量4个目标,所以这里,我们需要在Method里面选择Multi-Objective Optimization,同时在算法下拉菜单中选择Normal-Boundary Intersection Method。

        然后设置目标,Apply后寻优,最后得到最优解,过程都跟上面一样了。

        至此,一个完整的优化就做完了。





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