基于OPTIMUS的产品多目标优化和灵敏度分析（上）

        通过Python编译后，数据自动写入到DOE矩阵中。具体操作请点击下面两篇文章：

Python随朕出征记——Python在产品的多目标优化和灵敏度分析中的应用

Python随朕出征记——Python在产品的多目标优化和灵敏度分析中的应用（续）

        接下来就是要结合OPTIMUS做响应面及进行灵敏度分析了。

        首先我们要搞清楚OPTIMUS对DOE矩阵输入的要求，如下图所示：

        选择刚才编译好的，带制表符分离的DOE.txt，

        然后就可以进行数据分析了，OPTIMUS结果提供的各种分析工具如下图所示：

        下面，在导入的数据基础上开始生成响应面模型。

        鼠标右键红色框中的导入的数据，然后选择New model，弹出如下对话框：

        在上面对话框的Type里面选择响应面模型，这里选择基于最小二乘的二阶泰勒多项式模型，然后点击Apply。

        Optimus提供的响应面的算法如下：

        鼠标点击右键就可以进行相应的后处理了，响应面和灵敏度分析就都在里面了，可以选择自己想要的分析内容，进行后处理分析。

        有了响应面，下一步就要做优化了，优化如何处理，我们下回再看。