数据仓库初识

  数据仓库（DW），不是实实在在的一个仓库，而是对于数据的一个概念或者说一个系统，它是一个非实时性的数据库。与数据库对比，数据库是放实时的事务性的数据，它产生的是每一天的、业务的数据，例如POS机，流水，等。而数据仓库，是将底层的数据库数据集合起来，用以作决策者使用的数据。

  根据定义：

  数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。

  一般来说，数据仓库是非关系型数据库，它是以维度、主题表等而构建起来的。

  现在是大数据时代，数据量的大迫切需要一个大的集成的系统去处理这些数据，并挖掘出有用的数据供决策者使用。

  个人认为，如果要进一步更多地了解数据仓库，可以去自主学习一些BI工具，本人在学习中，会不时分享一些学习中的经验，如SQL语句优化，oracle数据库，ETL工具使用等，相互学习，共同进步，以上，本公众号第一篇文章，纯手打，个人见解，如有不当，请大家多多包涵与指正。