【即学即用的Spark实战系列】开篇

https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=71

本篇文章是【即学即用的Spark实战系列】的开篇文章，将大体介绍讲师简历、Spark起源，课程结构等内容。

诞生于 2009 年的 Apache Spark，目前已成为全球范围内最流行、功能最全面、社区最活跃的大数据处理技术。在所有大数据处理技术中排名第一，在Github开源项目上面获得关注25.7k个star，共有1486位贡献者的参与(数据统计至20200415)。

此外，Spark在资本市场也得到了极高的认可，其背后的商业化公司得到了62亿美元的估值。目前，绝大多数公司和组织都是基于Spark生态搭建大数据平台，构建支持业务的数据管道。可以说，提到大数据处理，Spark是一个无法避免的话题。

另外，Spark也很适合数据科学家与数据分析师进行中小规模数据处理，多语言接口与SQL支持让它赢得了很多分析师用户，而且这部分用户中Spark使用者的占比也越来越大，俨然成为了数据工程与数据科学的通用方案。

无论你是数据分析师、大数据工程师、大数据架构师，总之接触到海量数据的同学都可以尝试Spark，面对各种应用场景，看看能否提高效率、满足需求。

本课程共有7个模块，是一个从0到1的过程。如下图，(图片来自于课程)。

本人觉得这个课程干货满满，将逐步学习并实践，如果有同学对这项课程感兴趣，欢迎和我一起学习，可以通过这个公众号或者是加我微信好友(关注后菜单栏有微信二维码)，随时交流。

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