编者按:
云是潮流。
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编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)
先了解下Azure SQL:
- Azure SQL 是 Microsoft 作为 Azure 云计算平台的一部分提供的云数据库产品/服务。- 数据库服务已从 SQL Server 进行扩展,现在包括 Azure Database for PostgreSQL 和 Azure Database for MariaDB 等开放源代码数据库。
Azure SQL 部署选项
Azure SQL 部署选项包括:
- 虚拟机上的 SQL Server- Azure SQL 托管实例- Azure SQL 数据库- Azure SQL 托管实例池- Azure SQL 数据库弹性数据库池

虚拟机上的 SQL Server
在 Azure VM 中运行的 SQL Server 版本,就是 SQL Server。
IaaS服务,用户可以控制SQL Server 版本(例如 SQL Server 2019)。
用户需要更新和修补 OS 及 SQL Server,可以访问 SQL Server 的全部功能。
Azure SQL 托管实例
提供 SQL Server 实例,包括 SQL Server 代理、Service Broker、公共语言运行时 (CLR)、数据库邮件、链接服务器、分布式事务(预览版)和机器学习服务。
PaaS服务,无版本,Microsoft 持续更新 SQL 数据库/实例,用户无法控制版本更新,无权访问 OS 或基础结构。
Azure SQL 数据库
将 OS 和 SQL Server 实例从用户那里抽离。
无需安装硬件和部署软件,唯一支持需要无限数据库存储(100TB以上)和自动缩放不可预测工作负载(无服务器)的方案的部署选项。
PaaS服务,无版本,Microsoft 持续更新 SQL 数据库/实例,用户无法控制版本更新,无权访问 OS 或基础结构。
Azure SQL 托管实例池和弹性数据库池
简化管理并在多个实例和不同的数据库之间实现资源共享,从而降低成本。
Azure SQL 购买模型
- 基于虚拟核心(基于 vCore)- 基于数据库事务单位(基于 DTU) :托管实例中不可用
目前的默认硬件代系称为 Gen5 硬件。
Azure SQL 管理工具
- Azure 门户 :部署资源、管理资源,甚至连接到数据库并运行查询- SQL Server Management Studio (SSMS) :GUI 支持,访问、配置、管理和开发 SQL Server、Azure SQL 数据库和 Azure Synapse Analytics 的所有组件。- SQL Server Data Tools (SSDT):生成 SQL Server 关系数据库、Azure SQL 数据库、Analysis Services (AS) 数据模型、Integration Services (IS) 包和 Reporting Services (RS) 报表。- Azure Data Studio:SQL编辑器,查看结果并将其保存为文本、JSON 或 Excel 格式的轻型编辑器。。- Visual Studio Code :mssql 扩展,它支持连接到 SQL Server,并在 Visual Studio Code 中为 T-SQL 提供丰富的编辑体验。- 命令行接口:sqlcmd 和 bcp、SQL Server PowerShell 、sqlpackage 、mssql-cli 。
参考:
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overviewhttps://docs.azure.cn/zh-cn/azure-sql/database/sql-database-paas-overview>什么是 Azure SQL 数据库?https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-sql/>Azure SQL 文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/paths/azure-sql-fundamentals/>Azure SQL 基础知识https://docs.azure.cn/zh-cn/
各种数据库:
Windows 环境通过Virtual Box快速体验TiDB 5.0
Oracle vs. MySQL vs. SQL Server vs. PostgreSQL vs. MongoDB
TiDB vs. MySQL vs. PostgreSQL vs. Kingbase vs. AnalyticDB
初识开源的ETL工具-Pentaho Data Integration(Kettle)
SQL性能诊断和调优专栏:

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