一拍脑袋就上云？不妨先“比比价”

VERITAS中文社区 2021-03-22

253

迁移上云，要想真正意义上“物尽其用”，一个可靠的云迁移策略必须基于以下观点而创建：

▶ 希望将哪些工作负载转移到云上？

▶ 哪些工作负载应该保持在本地？

▶ 你的资产容量和云资产的利用率是多少？

▶ 在哪里浪费了开支，如何减少未来的云支出？

如果没有适当的计划、执行和测试，云迁移可能是一项非常艰巨的工作。一项调研显示，43%的受访者表示，某种程度上，其云实施过程停滞或者失败了。另一个值得关注的重点是，迁移到云上的工作负载有84%过度供应，只有16%合适匹配。如果IT工作负载的大小合适，组织可以减少高达60%的成本，并避免超额预算。

和买东西一个道理，上云前先要“比比价”，做到心中要有数。话不多说，上场景。

云迁移

挑战：

我们如何监控本地的工作负载，并将其与云环境进行比较?

需求：

▶ 分析on-prem的VMware环境。

▶ 如果将工作负载迁移到云上，比较on-prem环境与虚拟化环境的成本。

解决方案：

请参阅APTARE报告“AWS与VM Guest on-prem的细节成本比较”和“Azure与AWS价格比较”，其中提供了基于AWS/Azure，将现有VMware环境移动“照搬”(lift-and-shift)到云上这种方法的详细信息。

(*基于APTARE SQL模板设计器方法构建的自定义报表：

https://reportlibrary.veritas.com/)

云定价的关键组件之一是VM的OFF/ON状态度量，本机管理程序通常无法提供，但APTARE可以做到。类似地，通过收集对象上的数据度量，如CPU数量和在on-prem VMware环境中配置的内存数量等信息，APTARE可以计算、转换和获得云上特定类型系统的价格信息，如AWS上的m4.large。

云或虚拟化环境优化

挑战：

迁移后如何优化云上的工作负载？

需求：

▶ 运行一个关于配置了多少内存的分析报告

▶ 确定哪种资源消耗最多

解决方案：

请参阅示例APTARE报告“AWS与VM Guest on-prem的细节成本比较”和“VM Guest内存统计信息概要”，它们提供了关于配置、消耗和可供进一步优化的资源的详细信息。

例如，某虚拟机的状态是“poweredON”，运行709个小时，配置为256 GB内存/8个vCPU，即“m4.2xlarge”，每月收费283美元。但是，看看它的利用率(配置的内存为13.56%/月)，我们可以将size调整为更便宜的类型，如m4.large。

云迁移是一项重大的战略举措，利用得当的话，可以大幅降低IT成本，并达成弹性可伸缩和其他优势。

对于迫切需要将工作负载从on-prem迁移到云的组织而言，APTARE IT Analytics提供了扎实的用例。通过APTARE，用户可轻松获得成本优化数据点相关的云洞察，进而明智地实施决策。

Azure和AWS服务的高级分解报告

包括计算、网络和存储

▼☟▼

深入了解云可用区、区域和比率描述

▼☟▼

APTARE的云花费仪表板

▼☟▼

更多企业上云前沿实践

2021 Vision Solution Day

带您一探究竟

▼

▼☟▼点击了解详情。

文章转载自VERITAS中文社区，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

评论