今天，全球企业组织都你追我赶，争相从数字经济中获得竞争优势。然而，未能有效管理数据最终导致企业生产力低下，坐失良机。
在调查了全球15个国家的1500位（中国100位）IT决策者和数据管理人员后，Veritas发现，数据管理挑战对员工效率、生产力和周边业务的盈利能力产生了严重影响。
当员工有效访问数据时，他们可以获得洞察力，做出更明智的决策。那些投资于有效日常数据管理的组织可以获得更高的员工生产率，同时降低成本。
数据的指数级增长可为智能使用数据的组织创造重大机遇。不幸的是，大多数组织都在浪费宝贵的资源，在脱节的IT生态系统中寻找有用且可能具有业务关键性的数据。那些投资于管理最重要的数字资产——数据的公司将提高员工效率和生产力，从而获得宝贵的竞争优势。
——Veritas产品与解决方案副总裁
Jyothi Swaroop
58%的受访者（中国77%）表示，数据足迹复杂性限制了组织实现数据价值的能力。
全球范围，企业员工平均每天花费两小时用于搜索数据，导致效率下降16%。
调研显示，42％的中国受访者表示，员工每天会花1-2小时寻找那些已经丢失或难以找到的数据，其中18％会花费2-4小时。
平均而言，员工每天会花1小时用于搜索数据，导致员工效率下降15%。
受访者估计，由于管理数据面临挑战，组织每年损失超过200万美元（中国240万美元）。
日常数据管理挑战的影响
97％受访的IT leaders表示，日常数据管理挑战对他们的组织产生了重大影响：
放缓战略决策（全球38%，中国41%）
错失收入机会
限制成本节约
降低新产品和服务开发速度（全球34%，中国52%）
无效数据管理导致的长期损害
公司还面临重大长期损害的风险。95％的受访者表示，组织因数据管理挑战受到更广泛的影响：
增加运营成本
对员工生产力和效率产生负面影响
缺乏敏捷性
无法参与竞争
数据安全威胁增加
客户不满意上升
组织整合数据管理的能力如何？
只有29％（中国仅13%，全球最低）的受访者表示他们的组织采用了战略性、完全集成的数据管理部署方法。
这意味着大多数组织采用了彼此孤立的方法，并试图努力整合不同的数据管理方案。这些孤立的基础设施通常是近几年内陆续添加的专用、非集成的单点解决方案或数据存储库。
集成数据生命周期的每个阶段
理解企业数据的9个关键问题：
1. 数据在哪儿？
2. 数据年龄是多少？
3. 什么时候最后更新？
4. 谁有权限访问它？
5. 保留期是多长？
6. 是否符合合规性规定？
7. 谁能够访问它？
8. 它的重要程度如何？
9. 这些数据是否可以选择公有云存储保留？（近半数--49%的中国受访者表示公司数据存储在云中，存储在本地的比例为30%。）
带来数据管理挑战的常见问题
当被问及其组织目前在日常数据管理方面面临哪些挑战时，IT leaders给出了如下答案：
太多不同的数据管理系统需要搞定
螺旋式成本让数据管理更困难
太多难以分析的复杂数据源
缺乏释放数据能量的合适技能/技术
需要改进的地方
因数据管理不得法，组织关键领域遭受负面影响也就不足为奇了：
确保数据合规性（全球83%，中国97%）
管理数据安全性和风险（全球82%，中国96%）
提高数据可视性和控制力（全球81%，中国95%）
数据访问的速度和可靠性
易于跨业务功能共享数据
其他中国受访者非常关心的数据管理改善点还包括“从数据丢失或勒索软件攻击事件中改善数据可恢复性和相关流程”（96%），全球为78%。
更有效数据管理方法的好处
重要的是，企业正意识到可以从有效的数据管理举措中获益，带来宝贵的竞争优势：
提高合规性并降低数据安全风险
降低成本
提高客户满意度
更高的生产力
此外，IT leaders认为，有效的数据管理能力更具财务意义。他们预计，每投入1美元，平均投资回报率为2.18。
企业数据管理成功的关键因素
培养战略思维、采用正确的技术，当然，要看成功者的经验。有些组织实现数据完全集成或大部分集成的主要原因是什么？
采用集中策略，更好地管理数据
实施合适的技术（全球43%，中国51%）
面向异构复杂环境，与有经验的合作伙伴共事（全球40%，中国44%）
强有力的高级管理层支持
投资数据管理举措，获得适当的预算
Better Way：用数据管理数据
组织用数据来管理和治理业务的方方面面，为什么不用数据来管理数据呢？这将是应对数据管理的新方法。
对数据进行分类：分类可以帮助企业了解拥有的数据，其位置、使用者，存在的副本数量，是否有价值等。
启用策略：组织可以使用从数据分类中获得的见解来智能地理解、保护和维护其数据。
自动化：手动管理的数据太多了。在每PB的企业数据中，大约有30亿个文件 - 它超出了人类管理它的能力。通过人工智能和机器学习，自动化可以承担IT人员无法完成的任务，并将进一步释放组织数据的功能。
许多组织继续面临数据所在位置的日常不确定性以及是否受到保护。除非得到解决，否则结果将是敏捷性受到影响，安全威胁暴露，生产力下降，甚至是最高级别的决策失误。为了在当今的数字经济中蓬勃发展，企业必须采取有效方案，使员工能够全面了解和控制整个数据资产。只有这样，他们才能识别和行动风险和机遇领域，释放数据的真正价值。
