流批一体平台StreamX 1.2.0正式发布

各位关注和使用 StreamX 的小伙伴们:

好消息！经过贡献者们的不懈努力，现在我们终于可以很高兴地宣布:  StreamX 1.2.0 正式发布，欢迎大家下载使用。

StreamX 是Flink & Spark极速开发脚手架，流批一体一站式大数据平台。 自2021年3月开源以来，贡献者已累计发展到10多位。距离上次发布版本已过去4个多月， 在这4个多月的时间里，贡献者们付出了艰辛的努力，在这个版本中进行了多项关键更新和优化，实现了与 Hadoop 解耦，带来了用户呼声很高的 Flink on Kubernetes， 使得 Flink 可以更加自由的选择部署模式。

目前，StreamX 完整的支持了 on YARN 和 on Kubernetes，对Flink多版本也做了很好的支持，这标志着项目中核心的基础建设工作已经完成。

StreamX 在产品呈现上始终坚持简单易用，给用户一个极致的使用体验。在功能实现上，开发者们不惧踩坑，不惧艰难，突破层层难关。再漫长的黑夜也会有迎来朝阳的那一刻，太阳照常升起。

• 与 Hadoop 解耦, 平台在启动时不在强制依赖 Hadoop 环境
• 较完整的支持了 Kubernetes 部署模式(Native Application/Native Session)
• Kubernetes 部署模式下, 任务的状态追踪监控
• 支持自动 build/push 镜像
• Flink 最新1.14.0 支持, 目前已经支持 Flink 1.12.x / 1.13.x / 1.14.0
• 新增打包机模块，任务打包 fat-jar 更方便
  
  

(Kubernetes部署演示视频)

• 改进 on YARN 部署模式下 Kerberos 认证续期 (#223)

• 修复相关构建时实时日志不显示的 bug (#342)
  

• Flink 多版本支持优化，支持在任务里指定 Flink 的版本 (#349)

• FlinkSql 方言设置相关bug修复 (#365)

• 改进项目编译时的状态显示 (#376)

• 重构启动脚本，新增 restart/status 等操作 (#380)

• 优化 FlinkSql 校验，修复语法解析相关 bug (#400)

• on YARN 模式下可配置指定hadoop user name (#427)

  ....
  

  
  

(Flink多版本支持演示视频)

感谢所有参与 StreamX 1.2.0 版本设计、开发、测试、讨论的社区贡献者们(GitHub ID):

wolfboys

Al-assad

Zclhlmgqzc

xiejiajun

WilsonWangCS

SoberChina

1353297670

glacierck

Hermesfuxi

yiwei00000

caoenergy

CecilHarvey

zhangjun0x01

StreamX 遵循 Apache-2.0 开源协议，将会是个长期更新的活跃项目，自开源以来就受到很多同行的关注和认可，其中不乏业内大佬。目前在没有任何形式推广的情况下，靠口碑在短短半年时间内已经累计 500+ star，已陆续有来自金融，数据分析，车联网，智能广告，地产等公司的朋友在使用或二开，也不乏来自一线大厂的朋友在研究使用。流批一体，湖仓一体，数据湖是大数据领域的趋势，StreamX 虽离这个目标还有一段距离，但我们始终坚信: 道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期。我们将坚持开放协作，持续更新，同时努力构建社区。为了更好更快的发展，真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到贡献中来，为中国开源崛起献上一份自己的力量。

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